THÔNG BÁO
Học viên cao học ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống thông tin khóa 33/2023 thực hiện đăng ký học phần 1 theo hình thức trực tuyến từ ngày 05/12/2023 đến 14/12/2023.
Thời gian học: 18/12/2023 đến 28/01/2024 (6 tuần), 19/02/2024 đến 24/3/2024 (5 tuần). Trong đó Nghỉ tết Nguyên Đán từ 29/01 đến 18/02/2024.
Thời khóa biểu:
| STT | Mã MH | Tên môn học | GV giảng dạy | Ngành | Ngày học | Phòng học | Hình thức thi | Ghi chú |
| 1 | MTH080 | Học máy nâng cao | TS. Trần Thái Sơn | Khoa học máy tính | Thứ 2 (18g00) | vấn đáp + đồ án | Môn
chung ĐH-ThS |
|
| 2 | MTH058 | Trí tuệ nhân tạo nâng cao | TS. Nguyễn Ngọc Thảo | Chủ nhật (13g30) | Viết (GK) + Đồ án (CK) | Môn chung ĐH-ThS |
||
| 3 | MTH074 | Phương pháp toán trong tin học và giải thuật | PGS.TS. Trần Đan Thư | Thứ 7 (8g00) | Viết + đồ án | |||
| 4 | MNC | Phương pháp nghiên cứu khoa học | PGS.TS. Vũ Hải Quân | Chủ nhật (8g30) | vấn đáp | Môn chung ĐH-ThS |
||
| 1 | MTH058 | Trí tuệ nhân tạo nâng cao | TS. Nguyễn Ngọc Thảo | Hệ thống thông tin | Chủ nhật (13g30) | Viết (GK) + Đồ án (CK) | Môn chung ĐH-ThS |
|
| 2 | MTH003 | Các hệ cơ sở dữ liệu nâng cao | TS. Nguyễn Trần Minh Thư | Thứ 6 (18g00) | Viết + đồ án | Môn chung ĐH-ThS |
||
| 3 | MTH010 | Các hệ thống phân tán | TS. Ngô Huy Biên | Thứ 5 (18g00) | Vấn đáp | |||
| 4 | MNC | Phương pháp nghiên cứu khoa học | PGS.TS. Vũ Hải Quân | Chủ nhật (8g30) | vấn đáp | Môn chung ĐH-ThS |
||
| 1 | MTH080 | Học máy nâng cao | TS. Trần Thái Sơn | Trí tuệ nhân tạo | Thứ 2 (18g00) | vấn đáp + đồ án | Môn chung ĐH-ThS |
|
| 2 | MTH058 | Trí tuệ nhân tạo nâng cao | TS. Nguyễn Ngọc Thảo | Chủ nhật (13g30) | Viết (GK) + Đồ án (CK) | Môn chung ĐH-ThS |
||
| 3 | MTH083 | Lập trình cho trí tuệ nhân tạo nâng cao | PGS.TS.
Trần Minh Triết TS. Lê Trung Nghĩa TS. Nguyễn Tiến Huy |
Từ
18/12/2023 - 28/01/2024: Thứ 7 (13g30) Từ 19/02/2024 - 24/3/2024: Thứ 5 (18g00) |
vấn đáp + đồ án | |||
| 4 | MTH081 | Toán cho tri tuệ nhân tạo nâng cao | PGS.TS. Nguyễn Đình Thúc | Thứ 4 (18g00) | vấn đáp + đồ án |
Lưu ý:
- Môn Phương pháp nghiên cứu khoa học là môn bắt buộc đối với Phương thức 1, Phương thức 2.
- Học viên có thể tham khảo khung chương trình đào tạo Khóa 2022 tại https://www.fit.hcmus.edu.vn/sau-dai-hoc để đăng ký môn, hoặc tham dự buổi sinh hoạt đầu khóa vào ngày 14/12/2023 để được hướng dẫn môn cần đăng ký trong Học phần 1.
- Học viên đăng ký học phần đúng hạn. Link đăng ký môn học sẽ được đóng sau khi hết thời hạn đăng ký môn học. Mỗi môn học chỉ được mở 1 lần, nếu học viên khóa 33 không học đúng khóa sẽ phải đăng ký học lại cùng khóa sau, mức thu học phí theo quy định của khóa học hiện tại.
- Học viên cao học các khóa 32 trở về trước nếu muốn học lại cùng khóa 33/2023 phải đăng ký môn học theo link như trên và đóng học phí trước khi bắt đầu khóa học.
- Học viên theo học Ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo có thể đăng ký môn học từ ngành Hệ thống Thông tin làm môn tự chọn và ngược lại.
-----
BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT
Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn
Website: https://www.fit.hcmus.edu.vn/sau-dai-hoc
Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/
