FIT.HCMUS thân mời các bạn Sinh viên, Học viên Cao học và Nghiên cứu sinh tham dự Seminar Bộ môn Công nghệ Tri thức lần 2 năm 2024 với thông tin như sau:

  • Thời gian tổ chức: 14h00 - 16h00, Thứ Hai - 19/8/2024
  • Địa điểm tổ chức: Phòng I.63, Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, P.4, Q.5
  • Chủ đề: Giải pháp Graph Neural Network cho bài toán Logical reasoning
  • Host: ThS. Vũ Quốc Hoàng - Giảng viên Bộ môn Công nghệ Tri thức, Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Khoa học tự nhiên.
  • Tóm tắt chủ đề: Hỏi đáp dựa trên đọc hiểu (Machine Reading Comprehension) là bài toán đọc hiểu văn bản ngữ cảnh cho trước, sau đó trả lời các câu hỏi có liên quan đến ngữ cảnh này. Trong thực tế, MRC có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ Chatbot cho đến các hệ thống tương tác giữa AI và con người, cũng như trong công cụ tìm kiếm thông minh. Ngày nay, vì nhu cầu ứng dụng hỏi đáp đã không còn giới hạn trong tìm kiếm cơ bản mà thường yêu cầu suy luận logic để tìm ra câu trả lời, các mô hình MRC đã được nghiên cứu và phát triển theo hướng đọc hiểu dựa trên suy luận logic (Logical Reasoning Reading Comprehension), trong đó suy luận logic được hiểu là quá trình lập luận từ một tập hợp các tiền đề ban đầu để đi đến một kết luận logic. Để có thể trả lời các câu hỏi logic, bên cạnh phân tích và hiểu nội dung văn bản, các hệ thống Hỏi-Đáp cần phải hiểu mối quan hệ logic giữa những thông tin này, và liên kết chúng theo một trình tự hợp lý. Chủ đề của buổi seminar tập trung vào phân tích những khó khăn khi giải bài toán Logical Reasoning MRC và những hướng nghiên cứu tiềm năng để giải bài toán này, bao gồm mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện (Pretrained Language Model - PLM), mạng nơ-ron đồ thị (Graph neural network - GNN), và các kĩ thuật tăng cường trên đồ thị GNN. 

Các bạn Sinh viên, Học viên Cao học và Nghiên cứu sinh quan tâm, vui lòng đăng ký qua link: https://forms.gle/RiaWdjTMjC9jZa62A   

- Số lượng: 15 người tham dự, ưu tiên sinh viên năm 3 và năm 4 có hứng thú với chủ đề NLP để làm khóa luận

- Thời hạn đăng ký: Từ ngày ra thông báo đến hết Thứ Bảy, ngày 17/8/2024

(Lưu ý: Link đăng ký sẽ đóng sớm hơn khi đã đủ số lượng người tham dự)


Thông tin người phụ trách: Cô Nguyễn Trần Thục Uyên (Email: nttuyen@fit.hcmus.edu.vn)