Buổi bảo vệ luận án tiến sĩ cấp cơ sở đào tạo NCS Nguyễn Ngọc Trung ngày 17/10/2026

Sáng ngày 17/10/2026, tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, NCS. Nguyễn Ngọc Trung đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ ngành Khoa học máy tính với đề tài “Dự đoán sự kiện trên đồ thị tri thức thời gian”. Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của GS.TS. Bùi Xuân Hải và TS. Bùi Xuân Bình Minh.  

Quá trình nghiên cứu của NCS. Nguyễn Ngọc Trung thể hiện năng lực chuyên môn vững vàng thông qua việc giải quyết bài toán dự đoán sự kiện trên Đồ thị tri thức thời gian (Temporal Knowledge Graph – TKG) theo một mạch thống nhất đi từ nội suy đến ngoại suy. Luận án đã đề xuất thành công 03 mô hình học biểu diễn mới gồm: TBicomR, FTPComplEx  và HGCT. Các mô hình được đánh giá thực nghiệm nghiêm ngặt trên nhiều bộ dữ liệu chuẩn quốc tế (ICEWS14, ICEWS18, ICEWS05-15, GDELT, YAGO, WIKI...) và mang lại những kết quả vượt trội. Nổi bật, mô hình FTPComplEx giúp cải thiện độ đo MRR khoảng 9% và Hits@1 khoảng 11% trên bộ dữ liệu YAGO15k so với mô hình nền; trong khi mô hình HGCT cải thiện Hits@k khoảng 4,33% và MRR khoảng 3,84% so với các phương pháp tiên tiến hiện nay.   

Kết quả nghiên cứu của luận án mang tính ứng dụng thực tiễn cao trong các lĩnh vực có dữ liệu động và nhu cầu dự báo sự kiện theo thời gian như tài chính, y tế, mạng xã hội, thương mại điện tử, an ninh mạng và hệ thống hỗ trợ ra quyết định. Đây là cơ sở khoa học và công nghệ quan trọng phục vụ hiệu quả cho các tác vụ dự báo xu hướng, phát hiện bất thường, phân tích hành vi và suy luận tri thức từ dữ liệu lịch sử, đồng thời mở ra nhiều hướng nghiên cứu tiềm năng kết hợp với dữ liệu đa phương thức và mô hình ngôn ngữ lớn trong tương lai.