THÔNG BÁO
Các bạn học viên cao học ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống thông tin khóa 32/2022 thực hiện đăng ký học phần 2 theo hình thức trực tuyến từ ngày từ ngày 22/3/2023 đến 28/3/2023.
Link đăng ký: https://forms.gle/uHsST9TbFqeGFbx9A
Thời gian học: 10/04/2023 đến 28/04/2023 (3 tuần), 03/05/2023 đến 25/06/2023 (7 tuần). Từ 29/04 đến 02/05/2023 (nghỉ lễ 30/4, 1/5). Lịch thi kết thúc học phần: từ 03/07/2023 đến 16/07/2023.
Thời khóa biểu:
| STT | Mã MH | Tên môn học | GV giảng dạy | Chuyên ngành | Ngày học | Phòng học | Hình thức thi |
| 1 | MTH063 | Phân tích dữ liệu thông minh | TS. Bùi Tiến Lên | Khoa học máy tính | Thứ 7 (8g00) | vấn đáp | |
| 2 | MTH020 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao | PGS.TS.
Đinh Điền TS. Lê Thanh Tùng |
Thứ 3 (18g00) | vấn đáp + đồ án | ||
| 3 | MTH079 | Học sâu | TS.
Nguyễn Tiến Huy TS. Lê Thanh Tùng |
Thứ 2 (18g30) | Đồ án | ||
| 4 | MTH055 | Khai thác dữ liệu lớn | GS.TS. Lê Hoài Bắc | Thứ 6 (18g00) | Đồ án | ||
| 1 | MTH078 | Các hệ thống tư vấn | PGS.TS. Lê Nguyễn Hoài Nam | Hệ thống thông tin | Thứ 3 (18g00) | Viết | |
| 2 | MTH035 | Hệ thống tìm kiếm thông tin | PGS.TS. Hồ Bảo Quốc | Chủ nhật (8g30) | online | vấn đáp | |
| 3 | MTH099 | Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin nâng cao | TS. Phạm Nguyễn Cương | Thứ 4 (18g00) | vấn đáp | ||
| 4 | MTH036 | Ứng dụng trí tuệ kinh doanh nâng cao | TS. Lê Thị Nhàn | Thứ 7 (8g00) | viết | ||
| 1 | MTH064 | Học máy ứng dụng | PGS.TS. Lê Hoàng Thái | Trí tuệ nhân tạo | Chủ nhật (13g30) | Đồ án | |
| 2 | MNC | Phương pháp nghiên cứu khoa học | PGS.TS. Vũ Hải Quân | Chủ nhật (8g30) | vấn đáp | ||
| 3 | MTH085 | Thị giác máy tính nâng cao | PGS.TS. Lý Quốc Ngọc | Thứ 7 (8g00) | Viết | ||
| 4 | MTH055 | Khai thác dữ liệu lớn | GS.TS. Lê Hoài Bắc | Thứ 6 (18g00) | Đồ án |
Lưu ý:
- Học viên đăng ký học phần đúng hạn. Link đăng ký môn học sẽ được đóng sau khi hết thời hạn đăng ký môn học. Mỗi môn học chỉ được mở 1 lần, nếu học viên khóa 32 không học đúng khóa sẽ phải đăng ký học lại cùng khóa sau, mức thu học phí theo quy định của khóa học hiện tại.
- Học viên cao học các khóa 31 trở về trước nếu muốn học lại cùng khóa 32/2022 phải đăng ký môn học theo link như trên và đóng học phí trước khi bắt đầu khóa học.
- Các học viên theo học Ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo có thể đăng ký học các môn của ngành Hệ thống thông tin để tích lũy môn tự chọn và ngược lại.
- Đối với môn Khai thác dữ liệu lớn: học viên chỉ đăng ký khi chưa học môn "Khai thác dữ liệu và ứng dụng" ở bậc đại học, nếu học viên đã học ở bậc đại học vui lòng đăng ký môn khác thay thế.
----
BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT
Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn
Website: www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh
Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/
