Thông báo Chương trình tuyển Nghiên cứu sinh và Trợ giảng năm 2025
Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM trân trọng thông báo tuyển sinh chương trình Nghiên cứu sinh kết hợp Trợ giảng/Giảng viên (Teaching Assistantship Program) dành cho các nghiên cứu sinh các ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo và Hệ thống Thông tin, có đam mê nghiên cứu khoa học và mong muốn trở thành các chuyên gia và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học công nghệ.
Nghiên cứu sinh (NCS) tham gia chương trình này sẽ đồng thời là Trợ giảng hoặc Giảng viên của Khoa CNTT, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM. NCS sẽ được hỗ trợ hoàn toàn kinh phí học tập và nghiên cứu, dưới hình thức miễn học phí, được nhận lương, thù lao giảng dạy, các khoản phúc lợi và quyền lợi khác như nhân viên của Trường.
Các quyền lợi của NCS
- Nhận hỗ trợ kinh phí để yên tâm học tập và nghiên cứu, hoàn thành chương trình tiến sĩ đúng tiến độ. Kinh phí được nhận bao gồm lương, thưởng, phúc lợi theo quy định của Trường, thù lao giảng dạy, kinh phí từ đề tài nghiên cứu và các khoản hỗ trợ khác.
- Được miễn 100% học phí chương trình tiến sĩ (78.625.000đ/năm cho năm học 2025).
- Phát triển năng lực chuyên môn thông qua việc tham gia giảng dạy và làm việc trong môi trường đại học chuyên nghiệp.
- Hưởng các chế độ phúc lợi như nhân viên chính thức của Trường, bao gồm bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế và các quyền lợi khác, đảm bảo sự ổn định trong suốt quá trình học tập và công tác.
- Chủ nhiệm các đề tài cấp cơ sở (kinh phí tối đa 150 triệu/đề tài/năm) và tham gia các đề tài nghiên cứu khoa học các cấp khác.
- Làm việc trực tiếp với các giảng viên, chuyên gia đầu ngành trong Khoa.
- Được hỗ trợ kinh phí công bố bài báo khoa học trên các tạp chí và tham dự các hội nghị trong nước lẫn quốc tế.
Quy trình tuyển chọn
1. Nộp hồ sơ:
- Hồ sơ xét tuyển NCS: Ứng viên nộp đầy đủ các giấy tờ theo quy định được nêu trong thông báo tại: https://link.hcmus.edu.vn/tuyen-sinh-SDH2025-1
- Hồ sơ ứng tuyển vị trí Trợ giảng/Giảng viên: Ứng viên gửi hồ sơ ứng tuyển (bản mềm) đến Bộ phận Tuyển dụng, Khoa CNTT qua địa chỉ email: tuyendung@fit.hcmus.edu.vn. Hồ sơ bao gồm:
- Lý lịch cá nhân.
- Bản scan hồ sơ xét tuyển NCS đã nộp.
2. Các vòng xét tuyển:
- Phỏng vấn với Giảng viên hướng dẫn (GVHD): NCS cần liên hệ và trao đổi với GVHD và được GVHD chấp nhận trước khi chọn chủ đề và viết tiểu luận.
- Phỏng vấn tại Bộ môn và Ban Chủ nhiệm Khoa: Xem xét năng lực chuyên môn và khả năng giảng dạy/nghiên cứu.
- Phỏng vấn bởi Tiểu ban phỏng vấn chuyên môn NCS: Đánh giá trình độ chuyên môn, khả năng nghiên cứu, sự phù hợp và tính khả thi của đề tài luận án.
Sau khi trúng tuyển
- NCS đảm nhận đồng thời hai vai trò: NCS và Trợ giảng/Giảng viên.
- Ký hợp đồng lao động với Trường, hưởng đầy đủ chế độ phúc lợi như nhân viên chính thức.
- Thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học cấp cơ sở theo thuyết minh đã đăng ký, tham gia các nhóm nghiên cứu của Khoa.
- Hỗ trợ giảng dạy, hướng dẫn sinh viên và tham gia các hoạt động học thuật tại Khoa.
- Hoàn thành chương trình tiến sĩ theo lộ trình, bao gồm tích lũy tín chỉ, công bố khoa học và bảo vệ luận án.
- Yêu cầu ứng tuyển: Ứng viên cần đáp ứng các điều kiện sau:
- Cam kết làm việc toàn thời gian tại Khoa CNTT (học tập, nghiên cứu, giảng dạy và hỗ trợ học thuật).
- Có GVHD thuộc Khoa CNTT đồng ý hướng dẫn.
Yêu cầu ứng tuyển
Ứng viên cần đáp ứng các điều kiện sau:
- Cam kết làm việc toàn thời gian tại Khoa CNTT (học tập, nghiên cứu, giảng dạy và hỗ trợ học thuật).
- Có GVHD thuộc Khoa CNTT đồng ý hướng dẫn.
- Điều kiện văn bằng: Tốt nghiệp thạc sĩ ngành đúng hoặc phù hợp, hoặc tốt nghiệp đại học chính quy loại giỏi.
- Năng lực nghiên cứu: Ứng viên cần đáp ứng ít nhất một trong các tiêu chí:
- Có luận văn thạc sĩ định hướng nghiên cứu
- Có ít nhất 01 bài báo/báo cáo khoa học đã công bố trong 3 năm gần nhất
- Năng lực ngoại ngữ: Đạt yêu cầu đầu vào theo quy định tại Phụ lục 6.
- Bài luận về hướng nghiên cứu:
- Nộp bài luận bằng tiếng Việt theo mẫu hướng dẫn.
- Trình bày bài luận trong buổi phỏng vấn xét tuyển.
- Bài luận có thể được duyệt như là một đề tài nghiên cứu cấp cơ sở có tài trợ kinh phí (tối đa 150 triệu đồng).
- Thư giới thiệu: Có 02 thư từ giảng viên/nghiên cứu viên có học vị tiến sĩ trở lên (tối đa 01 thư từ GVHD).
Các mốc thời gian:
- Liên hệ GVHD và phỏng vấn với GVHD: trước 29/4/2025
- Nộp hồ sơ: trước 29/4/2025
- Phỏng vấn với tiểu ban duyệt hồ sơ NCS: 24 - 30/5/2025
- Phỏng vấn với Bộ môn và Khoa CNTT: 24/5 - 7/6/2025
Các hướng nghiên cứu và GVHD
Ứng viên liên hệ GVHD trực tiếp để trao đổi thêm về các hướng nghiên cứu:
Hướng nghiên cứu | GVHD | Số suất NCS |
PGS. TS. Đinh Điền | 3 | |
Trí tuệ nhân tạo trong công nghệ phần mềm (Intelligent Software Engineering) | PGS. TS. Nguyễn Văn Vũ | 2 |
A Content-Aware Collaborative Filtering Framework for Video Recommender Systems | PGS. TS. Lê Nguyễn Hoài Nam | 1 |
TS. Châu Thành Đức | 2 | |
Blockchain, Sparse recovery and high-dimensional statistical learning and its applications, Graph Theory and its applications, Matrix completion and recommender systems. | TS. Bùi Văn Thạch | 3 |
Data Intelligence, Knowledge Graph, Data-Centric AI, AI Data Agents | TS. Nguyễn Trần Minh Thư | 1 |
TS. Nguyễn Tiến Huy | 1 |
-----
BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT
Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn
Website: https://www.fit.hcmus.edu.vn/sau-dai-hoc
Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/
