fit@hcmus fit@hcmus

fit@hcmus

  • Trang chủ
  • Đào tạo
    • Đại học
      • Chương trình chuẩn
      • Thông tin môn học
      • Cử nhân tài năng
      • Trí tuệ nhân tạo
      • Chuỗi môn học
      • Chương trình tiên tiến
      • Chất lượng cao
    • Sau đại học
      • Giới thiệu chung
      • Chương trình đào tạo
      • Khoa học máy tính
      • Hệ thống thông tin
      • Trí tuệ nhân tạo
      • Đội ngũ giảng viên
      • Thông tin môn học
      • Thông tin - Thông báo
      • Thông báo chung
      • Thông tin tuyển sinh
      • Tin tức - sự kiện
    • Liên thông môn học
  • Sinh viên
    • Hoạt động sinh viên
    • Thành tích sinh viên
    • Bảng vàng thành tích
    • Thông tin học bổng
  • Tuyển sinh
    • Thông tin học bổng
    • Thông báo tuyển sinh
  • Nghiên cứu
    • Tổng quan
    • Nhóm nghiên cứu
      • Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu
      • Môi trường thông minh và đa phương tiện
      • Hệ thống tích hợp và thông minh (INIS Group)
      • Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
      • Xử lý tiếng nói
      • Xử lý tín hiệu âm thanh
      • Tìm kiếm thông tin và Khai thác văn bản
      • Sinh trắc học
      • Khoa học dữ liệu thị giác
      • Mật mã phi tập trung
      • Công nghệ phần mềm
      • Dịch vụ thông minh
      • Tích Hợp Đa Phương Tiện
      • Học máy Đa phương thức
      • Tương tác người-máy và Thiết kế trải nghiệm người dùng
    • Công trình NCKH
    • Công bố khoa học
    • Hội nghị khoa học
    • Sinh viên NCKH
    • Câu lạc bộ NCKH
  • Giới thiệu
    • Giới thiệu chung
    • Lãnh đạo Khoa
    • Thông tin đội ngũ
    • Cơ sở vật chất
    • Hợp tác doanh nghiệp
    • Các bộ phận hỗ trợ
    • Các dịch vụ kỹ thuật
  • Tôi là...
    • Sinh viên
    • Học sinh
    • Giảng viên
    • Doanh nghiệp
    • Cựu sinh viên
      • Tin tức
      • Quỹ học bổng
      • Hình ảnh hoạt động

Xem thêm

  • Tin tức
  • Sự kiện
  • Liên hệ
  • Về site cũ

Thông tin liên hệ

Văn phòng Khoa CNTT:

Phòng I53, Tòa nhà I, 227 đường Nguyễn Văn Cừ, Phường Chợ Quán, Thành phố Hồ Chí Minh
Phòng 8.2, Nhà điều hành, Khu đô thị Đại học Quốc gia, Phường Đông Hòa, Thành phố Hồ Chí Minh

Email: info@fit.hcmus.edu.vn

SĐT: (028) 6288 4499 (EXT: 4000)

Tuyển sinh: 093 773 4004

Tư vấn tuyển sinh:
https://www.facebook.com/fit.tuvantuyensinh

Follow Us

fit@hcmus

Xem thêm

  • Tin tức
  • Sự kiện
  • Liên hệ
  • Về site cũ

Follow Us

Thông báo chung

Học bổng Toàn phần Chương trình Học giả Nghiên cứu Xuất sắc – VinUni & Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn

  • 26/09/2025

THÔNG BÁO

Khoa CNTT chuyển đến các sinh viên thông tin về Học bổng Toàn phần Chương trình Học giả Nghiên cứu Xuất sắc từ VinUni & Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn dành cho những tài năng trẻ đam mê nghiên cứu chuyên sâu và đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ như sau:

Chương trình hướng đến đào tạo thế hệ chuyên gia và nhà lãnh đạo học thuật có khả năng kiến tạo tri thức, ứng dụng công nghệ tiên tiến để giải quyết thách thức thực tiễn, đóng góp cho Việt Nam và thế giới. Học viên xuất sắc sẽ có cơ hội chuyển tiếp sang Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo VinUniversity.

Một số thông tin về Chương trình như sau:

  1. Lĩnh vực nghiên cứu trọng điểm bao gồm: Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học dữ liệu, BioTech,…
  2. Thời gian: 24 tháng
  3. Địa điểm: VinUniversity, Ocean Park, Hà Nội
  4. Cơ hội nhận bằng Thạc sĩ Khoa học về Trí tuệ Nhân tạo của VinUniversity
  5. Cơ hội tiếp tục theo học Tiến sĩ tại VinUniversity hoặc các trường ĐH top đầu trên thế giới, trở thành chuyên gia nghiên cứu tại các tập đoàn, doanh nghiệp, cơ quan quản lý Nhà nước về khoa học công nghệ, giảng viên/trợ giảng tại các trường đại học,…
  6. Mở rộng mạng lưới nghiên cứu quốc tế với các giáo sư, nhà khoa học xuất sắc trên thế giới
  7. Học viên trúng tuyển vào Chương trình được hưởng:
  • Học bổng toàn phần 100% (~1 Tỷ VNĐ/năm)
  • Stipend hàng tháng vô cùng cạnh tranh so với thị trường
  • Làm việc trực tiếp cùng các giáo sư hàng đầu, những nhà khoa học giàu kinh nghiệm nằm trong Top 2% nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất thế giới: GS. Laurent El Ghaoui (UC Berkeley), GS. Minh Do (University of Illinois Urbana–Champaign), GS. Vũ Hà Văn (Giải thưởng Polya của Hiệp hội Toán học Ứng dụng và Công nghiệp, Giải Fulkerson của Hiệp hội Toán học Hoa Kỳ),…
  • Cơ sở vật chất hiện đại bậc nhất bao gồm Super Lab, Open Project Lab 24/7, Rapid Prototyping Lab - không gian thí nghiệm, cộng tác và tạo mẫu nhanh.
  • Mở rộng mạng lưới nghiên cứu học thuật toàn cầu (seminar, workshop,..)

Đối tượng ứng tuyển:

  • Cử nhân ngành Kỹ thuật, Công nghệ hoặc ngành liên quan với thành tích học tập và năng lực học thuật tốt
  • Trình độ tiếng Anh (Chứng chỉ còn hạn, đáp ứng một trong các yêu cầu sau):
    • IELTS từ 5.5 trở lên
    • TOEFL iBT: 46 – 93
    • Cambridge Assessment English: ≥160 hoặc B2 trở lên
    • TOEIC 4 kỹ năng: Nghe ≥400, Đọc ≥385, Nói ≥160, Viết ≥150
    • Bằng Cử nhân trở lên từ chương trình đào tạo giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.
  • Ứng viên thể hiện năng lực nổi bật, ý chí khát vọng, tư duy sáng tạo và sự cam kết.
  • Kỹ năng nghiên cứu tốt, bao gồm phân tích dữ liệu, lập trình, viết báo cáo, bài báo,… là lợi thế.

Thời gian ứng tuyển:

  • Đợt 1: trước ngày 30/09/2025
  • Đợt 2: từ 01/11 – 15/12/2025
  • Khai giảng: Kỳ xuân 2026 (dự kiến)

Quy trình ứng tuyển:

Bước 1: Chuẩn bị hồ sơ

  • CV bằng tiếng Anh.
  • Bằng tốt nghiệp & Bảng điểm: dịch thuật công chứng bằng tiếng Anh
  • Thông tin 02 người giới thiệu: Giảng viên/nhà nghiên cứu đã giảng dạy hoặc hướng dẫn bạn trong lĩnh vực liên quan đến chương trình, hoặc cán bộ quản lý trực tiếp trong công việc có liên quan.
  • Thư ứng tuyển nêu rõ mục đích tham gia Chương trình (Statement of Purpose - SOP) bằng tiếng Anh
  • Tài liệu minh chứng kỹ năng nghiên cứu (nếu có): nêu rõ các kinh nghiệm, kỹ năng phân tích dữ liệu, lập trình, viết báo cáo, bài báo,… trong CV; đặc biệt nếu bạn đã từng tham gia project hoặc có bài báo được công bố.
  • Minh chứng năng lực tiếng Anh* (Chứng chỉ còn hạn, đáp ứng một trong các yêu cầu sau):
    • IELTS từ 5.5 trở lên
    • TOEFL iBT: 46 – 93
    • Cambridge Assessment English: ≥160 hoặc B2 trở lên
    • TOEIC 4 kỹ năng: Nghe ≥400, Đọc ≥385, Nói ≥160, Viết ≥150
    • Bằng Cử nhân trở lên từ chương trình đào tạo giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.

*Sau 12 tháng kể thời gian nhập học, học viên cần nộp chứng chỉ IELTS 6.5 trở lên (hoặc chứng chỉ tương đương theo Phụ lục II, Thông tư 18/2021/TT-BGDDT của Bộ Giáo dục và Đào tạo).

Bước 2: Nộp hồ sơ

Bước 3: Phỏng vấn

Bước 4: Thông báo kết quả

Để biết thêm thông tin về chương trình, sinh viên vui lòng liên hệ qua các kênh sau:

  • Đăng ký tư vấn: https://forms.office.com/r/AfCzNzGjfT 
  • Landing page chính thức: https://vinuni.edu.vn/graduate-admission/GRE/
  • Fanpage VinUni Graduate Program: https://www.facebook.com/vinunigraduateprograms 

 GIÁO VỤ KHOA CNTT

fit@hcmus

© 2025 Khoa CNTT, Trường ĐH KHTN, ĐHQG-HCM

Follow Us

Thông tin liên hệ

Văn phòng Khoa CNTT:

Phòng I53, Tòa nhà I, 227 đường Nguyễn Văn Cừ, Phường Chợ Quán, Thành phố Hồ Chí Minh
Phòng 8.2, Nhà điều hành, Khu đô thị Đại học Quốc gia, Phường Đông Hòa, Thành phố Hồ Chí Minh

Email: info@fit.hcmus.edu.vn

SĐT: (028) 6288 4499 (EXT: 4000)

Tuyển sinh: 093 773 4004

Tư vấn tuyển sinh:
https://www.facebook.com/fit.tuvantuyensinh

Liên kết

  • Moodle chương trình chuẩn
  • Moodle chương trình đề án
  • Hỗ trợ kỹ thuật Helpdesk
  • Giảng dạy tại FIT-HCMUS