Thời gian bắt đầu học: 24/02/2025
Đối tượng học:
- Tất cả Nghiên cứu sinh và Nghiên cứu sinh dự bị khoá năm 2024
- Nghiên cứu sinh các khóa trước, nếu muốn tham gia khóa học thì sẽ đăng ký và đóng học phí học lại tại phòng ĐT Sau đại học (phòng B08) trước khi khóa học bắt đầu.
- Nghiên cứu sinh đăng ký môn học theo từng phương thức (xem chi tiết chương trình đào tạo tại file đính kèm) như sau:
- Phương thức 1: Nghiên cứu sinh phải học môn Phương pháp nghiên cứu khoa học, sử dụng toàn thời gian nghiên cứu khoa học, thực hiện tiểu luận tổng quan, chuyên đề tiến sĩ, và luận án tiến sĩ
- Phương thức 2: Nghiên cứu sinh phải học môn Phương pháp nghiên cứu khoa học, học 02 môn học của học phần tự chọn tiến sĩ, nghiên cứu khoa học, thực hiện tiểu luận tổng quan, chuyên đề tiến sĩ và luận án tiến sĩ.
Link đăng ký môn học: https://link.hcmus.edu.vn/dkhpTS-K34
Thời gian đăng ký: đến 9g00 ngày 17/02/2025
1. Học phần bắt buộc
Áp dụng cả 2 ngành Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo
STT | Môn | Giảng viên | Lịch học | Phòng |
1 | Phương pháp nghiên cứu khoa học | PGS. TS Vũ Hải Quân | Chủ nhật (10g30) | I42 |
2. Học phần tự chọn tiến sĩ:
2.1 Ngành Khoa học máy tính (chọn 2 trong 4 môn sau)
STT | Môn | Giảng viên | Lịch học | Phòng |
1 | Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích | GS. TS Lê Hoài Bắc | Thứ sáu (8g00) | I81 |
2 | Các mô hình học máy | TS. Trần Thái Sơn | Thứ tư (8g00) | I73 |
3 | Mô hình ảnh - ngôn ngữ | PGS. TS Lý Quốc Ngọc | Thứ sáu (15g00) | I73 |
4 | Hệ thống Multimedia | PGS. TS Trần Minh Triết | Thứ tư (14g00) | I87 |
2.2 Ngành Trí tuệ nhân tạo (chọn 2 trong 3 môn sau)
STT | Môn | Giảng viên | Lịch học | Phòng |
1 | Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích | GS. TS Lê Hoài Bắc | Thứ sáu (8g00) | I81 |
2 | Các mô hình học máy | TS. Trần Thái Sơn | Thứ tư (8g00) | I73 |
3 | Mô hình ảnh - ngôn ngữ | PGS. TS Lý Quốc Ngọc | Thứ sáu (15g00) | I73 |
LƯU Ý:
- NCS Khóa 2024 không tham dự khóa học xem như tự ý bỏ học và phải học lại cùng khóa sau, mức thu học phí học lại theo quy định của khóa học hiện tại.
- Giảng viên lên lớp 50% thời lượng môn học. Người học tự học 50% thời lượng môn học.
BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT
Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn
Website: https://www.fit.hcmus.edu.vn/sau-dai-hoc
Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/