Khoa Công nghệ thông tin xin gửi lời chúc mừng đến nhóm Sinh viên chương trình Trí tuệ nhân tạo đã có các công bố được chấp nhận đăng trên Hội nghị Conference on Neural Information Processing Systems lần thứ 40 năm 2026. Đây là hội nghị hàng đầu thế giới trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning), theo Google Scholar Metrics 2025:

✨ Xếp hạng #1 trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo

✨ h5-index: 371

✨ h5-median: 637

✨ Xếp hạng #7 trên toàn bộ các tạp chí và hội nghị khoa học được Google Scholar thống kê

✨ Xếp hang A* theo hệ thống ICORE 2026


🍀 Nội dung thông tin:

  • Kết quả: 5 bài được chấp nhận, đều ở dạng poster: 4 bài ở Main Track và 1 bài ở Evaluations and Datasets Track.

  • Đơn vị: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM.

  • Hợp tác: GS. Long Tran-Thanh (University of Warwick, Anh; Giáo sư thỉnh giảng Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh) là đồng tác giả của 4 bài ở Main Track.

  • Sinh viên tham gia: Phạm Phú Hòa, Nguyễn Lâm Phú Quý, Huỳnh Trung Kiệt, Đào Sỹ Duy Minh và Trần Chí Nguyên - Sinh viên chương trình Trí tuệ nhân tạo, khóa tuyển 2023.


🔥 Tên bài báo số 1: Unlocking Compositional Generalization in Continual Few-Shot Learning (COMPOSE)

  • Track: Main Track, poster

  • Các tác giả: Phu-Quy Nguyen-Lam, Phu-Hoa Pham, Dao Sy Duy Minh, Tran Chi Nguyen, Trung-Kiet Huynh, Long Tran-Thanh

  • Link arXiv: https://arxiv.org/abs/2605.11710


🔥 Tên bài báo số 2: MIST: Reliable Streaming Decision Trees for Online Class-Incremental Learning via McDiarmid Bound

  •  Track: Main Track, poster

  • Các tác giả: Phu-Hoa Pham, Tran Chi Nguyen, Phu-Quy Nguyen-Lam, Dao Sy Duy Minh, Trung-Kiet Huynh, Long Tran-Thanh

  • Link arXiv: https://arxiv.org/abs/2605.11617 


🔥 Tên bài báo số 3. Weather-Robust Cross-View Geo-Localization via Prototype-Based Semantic Part Discovery (SkyPart)

  • Track: Main Track, poster

  • Các tác giả: Tran Chi Nguyen, Dao Sy Duy Minh, Trung-Kiet Huynh, Phu-Hoa Pham, Phu-Quy Nguyen-Lam, Long Tran-Thanh

  • Link arXiv: https://arxiv.org/abs/2605.11654


🔥 Tên bài báo số 4. Training-Free Cultural Alignment of Large Language Models via Persona Disagreement (DISCA)

  • Track: Main Track, poster

  • Các tác giả: Dao Sy Duy Minh, Trung-Kiet Huynh, Tran Chi Nguyen, Phu-Quy Nguyen-Lam, Phu-Hoa Pham, Tuan Nguyen, The Anh Han, Long Tran-Thanh

  • Link arXiv: https://arxiv.org/abs/2605.10843


🔥 Tên bài báo số 5. Visual Robustness and Neural Alignment in a Shared Foraging Task: The Mouse vs. AI Benchmark

  • Track: Evaluations and Datasets Track, poster

  • Các tác giả: Marius Schneider, Joe S Canzano, Yuchen Hou, Jing Peng, Anjali Deepu, Utsab Karan, Phu-Hoa Pham, Tran Chi Nguyen, Dao Sy Duy Minh, Phu-Quy Nguyen-Lam, Trung-Kiet Huynh, Simone Azeglio, Spencer Smith, Michael Beyeler

  • Bối cảnh: Đây là bài benchmark của cuộc thi Mouse vs. AI: Robust Foraging (NeurIPS 2025). Cuộc thi có 22 đội nộp bài, nhóm sinh viên của trường đạt hạng nhất và viết bài này cùng nhóm tổ chức: https://robustforaging.github.io


🌻 Xin chúc mừng nhóm tác giả với những thành tựu nghiên cứu nổi bật này.

🌻Chúc các bạn sẽ tiếp tục đạt được thành công trong tương lai.