fit@hcmus

HOẠT ĐỘNG HỢP TÁC
DOANH NGHIỆP

LỊCH LÀM VIỆC CỐ VẤN HỌC TẬP

Nhằm hướng dẫn, hỗ trợ, giải đáp sinh viên trong quá trình học tập, xây dựng kế hoạch và có phương pháp học tập hiệu quả.

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

TRƯỜNG ĐH KHOA HỌC TỰ NHIÊN (ĐHQG-HCM)

~30

Năm

Chào mừng đến với..

Khoa Công nghệ thông tin

Khoa Công nghệ thông tin được thành lập theo quyết định số 3818/GD-ĐT ngày 13/12/1994 của Bộ Trưởng Bộ GD&ĐT, dựa trên Bộ môn Tin học (thuộc Khoa Toán, Trường Đại học Tổng hợp TP.HCM). Trải qua hơn 28 năm hoạt động, Khoa đã phát triển vững chắc và được Chính phủ bảo trợ để trở thành một trong những khoa Công nghệ thông tin hàng đầu trong hệ thống giáo dục đại học của Việt Nam.

4500+

Sinh viên đại học

500+

Học viên cao học

100+

Giảng viên

Chương trình đào tạo

Đại học chính quy

Chương trình chuẩn

Chương trình đào tạo cử nhân của Khoa Công nghệ Thông tin đã được đánh giá theo bộ tiêu chuẩn AUN-QA và được đánh giá cao nhất cả nước trong đợt đánh giá ngoài tháng 12/2009.

Tìm hiểu thêm

Chương trình tiên tiến

Chương trình đào tạo ngành Khoa học máy tính và giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh. Chương trình đang là sự lựa chọn ưu tiên của nhiều sinh viên có thành tích học tập xuất sắc ở bậc phổ thông, hoặc tại các cuộc thi học thuật trong nước và quốc tế.

Tìm hiểu thêm

Chất lượng cao

Chuẩn đầu ra của chương trình được xây dựng theo cách tiếp cận CDIO, đảm bảo người học được trang bị đầy đủ kiến thức, kỹ năng và thái độ, đáp ứng nhu cầu xã hội khi tốt nghiệp. Chương trình được xây dựng cân đối dựa trên việc trang bị vững vàng kiến thức nghề nghiệp và phát triển kỹ năng cá nhân, kỹ năng mềm và ngoại ngữ cho sinh viên.

Tìm hiểu thêm

Chương trình khác

Ngoài ra, Khoa CNTT còn có các chương trình khác như: Chương trình cử nhân liên kết với ĐH Claude Bernard Lyon 1 (Việt - Pháp), Đào tạo từ xa qua mạng...

Tìm hiểu thêm

Đào tạo Sau đại học

Chương trình cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực Khoa học Máy tính như Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh thông tin, và Vạn vật kết nối (IoT). Học viên còn được đào tạo các kỹ năng cá nhân, kỹ năng nhóm, kỹ năng quản lý, phương pháp nghiên cứu khoa học cũng như cách thức triển khai và xây dựng các hệ thống thông minh hiệu quả.

Chương trình cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực hệ thống thông tin (HTTT), đặc biệt là các chủ đề nâng cao liên quan đến kiến trúc tổng thể HTTT của tổ chức. Chương trình đào tạo các chuyên gia, các kỹ sư, các phân tích viên có tầm nhìn sâu và rộng nhằm giúp các tổ chức, cơ quan xây dựng và thực thi chiến lược phát triển và ứng dụng HTTT của mình.

Chương trình cung cấp những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu thuộc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (TTNT). Khác với ngành Khoa học máy tính, chương trình ngành TTNT tập trung chuyên sâu về TTNT với các môn học như TTNT nâng cao, Học máy nâng cao, Khai thác dữ liệu lớn, Học máy với dữ liệu đồ thị, và TTNT trên vạn vật.

Tìm hiểu thêm
Xem chi tiết
Khoa học máy tính
Xem chi tiết
Hệ thống thông tin
Xem chi tiết
Trí tuệ nhân tạo
Xem chi tiết
Thông tin tuyển sinh

Research

Featured results

The Faculty of Information Technology gathers a strong research team with experts with experience in basic research as well as developing solutions for application of artificial intelligence, machine learning, big data, optimization, human-machine interaction, computer vision, language processing, and software engineering.

Learn more

2024

An Approach for Estimating the Influence of Neighboring Users on the Target User in Recommender Systems

Recommendation systems play a crucial role in helping users navigate information overload, particularly in today's digital era. Their primary objective is to predict users' preferences for items. Latent factor-based recommendation systems achieve this by aligning users and items under latent factors. Previous studies mainly focused on devising effective objective functions for learning these latent factors. However, the accuracy of latent factors also depends on their initialization and the order of the collected data fed into the...

Authors
  • Le Nguyen Hoai Nam
  • Ho Thi Hoang Vy
  • Do Thi Thanh Ha
  • Thi My Hang Vu
  • Ho Le Thi Kim Nhung
  • Cuong Pham-Nguyen
  • Tiet Gia Hong

2024

Speaker verification and identification for secure and high utility Vietnamese virtual assistant

This paper presents our work in building a Vietnamese dataset for command and speaker recognition problems. We built a website that allows users of mobile devices or personal computers to be able to provide their voice samples easily. We collected more than fifteen thousand utterances of nineteen Vietnamese commands from more than two hundred volunteers. The commands are primarily used for applications on edge devices that interact with users via...

Authors
  • Minh-Nhut Ngo
  • Long-Quoc Le

2024

Integration of pre-trained Vision – Language model into Vietnamese Visual Question Answering

In recent decades, artificial intelligence has made significant progress in understanding and interacting with images. One of the impor- tant applications of this technology is Visual Question Answering (VQA), a research field that requires computers to understand and answer questions about images in a natural manner. Despite extensive research and development in VQA for English, there have been very few similar efforts made for other...

Authors
  • Le Thanh Tung
  • Nguyen Tien Huy
  • Nguyen Cong Phu

2024

Speaker authentication using deep neural network

This research deals with three challenges for speaker verification (SV): adaptivity, accuracy, and replay attack. We propose a framework consisting of three independent components: wakeword detector, one time password (OTP) block, and speaker identificator. With this architecture, we can customize each component without significant interference to the whole structure. Via these components, the final representation provides a meaningful information about the speaker to help the system verifies...

Authors
  • Chau Thanh Duc
  • Do Duc Hao
  • Van Khai Nguyen

2022

M.A.R – Micro Automatic Robot

Robotics is one of the important subjects in automation and modernizing our country. The automatic robot has a variety of sizes and shapes. This helps people in any context, like discovering small or dangerous areas in collapsed houses, and caves or check the cash, leak in oil or water pipelines. To create a passion for science and application for the...

Authors
  • Cao Xuan Nam
  • Nguyen Do Quoc Anh

Industrial Partners

VNG
SHOPEE
KMS
TMA
ELCA
FUJINET
OPSWAT
FPT_IS
KATALON
GEOCOMPLY
DEK
HCL
Gameloft
KBTG-VN
ADNOVUM
AXON_ACTIVE
BOUYGUES
HYBRID
NASHTECH
NETCOMPANY
SystemEXE
PRECIO_FISHBONE
Cybozu
ZALO
PwC
TPS
ALLEXCEED
MGM
CITEK
ZUHLKE
K_OL_VN
INTER.K