Hoạt động sinh viên

Danh sách sinh viên tham dự Khóa học ngắn về Trí tuệ nhân tạo và Máy học

12-12-2022 10:28

Cảm ơn các bạn đã quan tâm đến khoá học, do nhu cầu sinh viên đăng kí nhiều nên BTC sẽ tăng số lượng người học tham gia khóa học. 
Danh sách chi tiết tại tệp tin đính kèm.

1. Thời gian:
  • Buổi 1 (12/12/2022): 14h00 - 17h00: 3 bài giảng/ Mỗi bài 45 phút
  • Buổi 2 (13/12/2022): 14h00 - 17h00: 3 bài giảng/ Mỗi bài 45 phút
  • Buổi 3 (03/01/2023): 9h00 - 12h00: 3 bài giảng/ Mỗi bài 45 phút
  • Buổi 4 (04/01/2023): 9h00 - 12h00: Thuyết trình + Thảo luận
LƯU Ý: Sinh viên bắt buộc tham gia tất cả các buổi học để đảm bảo hiệu quả.

2. Địa điểm: Cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, P4, Q5
  • Ngày 12/12/2022: Phòng E.301
  • Ngày 13/12/2022: Phòng C.33
  • Ngày 03/01/2023 và 04/01/2023: Sẽ thông báo qua email sau
3. Diễn giả: 
PGS.TS. Trần Thanh Long - Phó trưởng Khoa Khoa học máy tính, Trường Đại học Warwick, Vương quốc Anh.
PGS.TS. Trần Thanh Long tập trung nghiên cứu về lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, đã có nhiều công bố trên các tạp chí và hội nghị hàng đầu về lĩnh vực này, như: IJCAI, JAAMAS, ECAI, AAAI, IJCAI,... Các bạn có thể tham khảo thêm thông tin về Thầy tại website https://warwick.ac.uk/fac/sci/dcs/people/long_tran-thanh/

Thông tin cụ thể về khóa học, các bạn vui lòng xem qua link

Lưu ý:
- Sinh viên vui lòng có mặt trước 15 phút diễn ra sự kiện và điểm danh đầu vào để ghi nhận hoạt động.
- Sinh viên có tên trong danh sách chính thức nhưng vắng mặt không phép sẽ bị đưa vào Blacklist của Khoa.
- Sinh viên tham gia sẽ được cộng ĐRL 
- Sinh viên có tên trong danh sách nhưng có việc bận đột xuất phải tìm người thay thế và báo về người phụ trách qua email trước 2 ngày.
 Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ Cô Nguyễn Trần Thục Uyên (Email: nttuyen@fit.hcmus.edu.vn) 

Tập tin đính kèm

TT Tên file Loại file Kích thước Tải về
1 Danh-sách-sinh-viên-đăng-kí-tham-dự-Khóa-học-ngắn-về-Trí-tuệ-nhân-tạo-và-Máy-học.xlsx---Sheet1-1.pdf Document 69,2 KB

Các tin liên quan