|
|
ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC
|
|
|
|
|
Thông báo đăng ký tín chỉ học phần 1 chương trình cao học khoá 33/2023
07-12-2023 09:16
THÔNG BÁO
Học viên cao học ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Hệ thống thông tin khóa 33/2023 thực hiện đăng ký học phần 1 theo hình thức trực tuyến từ ngày 05/12/2023 đến 14/12/2023.
Thời gian học: 18/12/2023 đến 28/01/2024 (6 tuần), 19/02/2024 đến 24/3/2024 (5 tuần). Trong đó Nghỉ tết Nguyên Đán từ 29/01 đến 18/02/2024.
Thi kết thúc học phần: 01/4/2024 đến 14/4/2024
Thời khóa biểu:
| STT |
Mã MH |
Tên môn học |
GV giảng dạy | Ngành |
Ngày học |
Phòng học |
Hình thức thi |
Ghi chú |
| 1 |
MTH080 |
Học máy nâng cao |
TS. Trần Thái Sơn |
Khoa học
máy tính |
Thứ 2 (18g00) |
|
vấn
đáp + đồ án |
Môn
chung
ĐH-ThS |
| 2 |
MTH058 |
Trí
tuệ nhân tạo nâng cao |
TS.
Nguyễn Ngọc Thảo |
Chủ nhật (13g30) |
|
Viết
(GK) + Đồ án (CK) |
Môn chung
ĐH-ThS
|
| 3 |
MTH074 |
Phương
pháp toán trong tin học và giải thuật |
PGS.TS.
Trần Đan Thư |
Thứ 7 (8g00) |
|
Viết
+ đồ án | |
| 4 |
MNC |
Phương
pháp nghiên cứu khoa học |
PGS.TS.
Vũ Hải Quân |
Chủ nhật (8g30) |
|
vấn
đáp |
Môn chung
ĐH-ThS
|
| 1 |
MTH058 |
Trí
tuệ nhân tạo nâng cao |
TS.
Nguyễn Ngọc Thảo |
Hệ thống
thông tin |
Chủ nhật (13g30) |
|
Viết
(GK) + Đồ án (CK) |
Môn chung
ĐH-ThS
|
| 2 |
MTH003 |
Các hệ cơ sở dữ liệu
nâng cao |
TS.
Nguyễn Trần Minh Thư |
Thứ 6 (18g00) |
|
Viết
+ đồ án |
Môn chung
ĐH-ThS
|
| 3 |
MTH010 |
Các
hệ thống phân tán |
TS.
Ngô Huy Biên |
Thứ 5 (18g00) |
|
Vấn
đáp |
|
| 4 |
MNC |
Phương
pháp nghiên cứu khoa học |
PGS.TS.
Vũ Hải Quân |
Chủ
nhật (8g30) |
|
vấn đáp |
Môn chung
ĐH-ThS
|
| 1 |
MTH080 |
Học máy nâng cao |
TS. Trần Thái Sơn |
Trí tuệ
nhân tạo |
Thứ 2 (18g00) |
|
vấn
đáp + đồ án |
Môn chung
ĐH-ThS
|
| 2 |
MTH058 |
Trí
tuệ nhân tạo nâng cao |
TS.
Nguyễn Ngọc Thảo |
Chủ nhật (13g30) |
|
Viết
(GK) + Đồ án (CK) |
Môn chung
ĐH-ThS
|
| 3 |
MTH083 |
Lập
trình cho trí tuệ nhân tạo nâng cao |
PGS.TS.
Trần Minh Triết
TS. Lê Trung Nghĩa
TS. Nguyễn Tiến Huy |
Từ
18/12/2023 - 28/01/2024: Thứ 7 (13g30)
Từ 19/02/2024 - 24/3/2024:
Thứ 5 (18g00) |
|
vấn
đáp + đồ án |
|
| 4 |
MTH081 |
Toán
cho tri tuệ nhân tạo nâng cao |
PGS.TS. Nguyễn Đình
Thúc |
Thứ
4 (18g00) |
|
vấn
đáp + đồ án |
|
Lưu ý: - Môn Phương pháp nghiên cứu khoa học là môn bắt buộc đối với Phương thức 1, Phương thức 2.
- Học viên có thể tham khảo khung chương trình đào tạo Khóa 2022 tại https://www.fit.hcmus.edu.vn/sau-dai-hoc để đăng ký môn, hoặc tham dự buổi sinh hoạt đầu khóa vào ngày 14/12/2023 để được hướng dẫn môn cần đăng ký trong Học phần 1.
- Học viên đăng ký học phần đúng hạn. Link đăng ký môn học sẽ được đóng sau khi hết thời hạn đăng ký môn học. Mỗi môn học chỉ được mở 1 lần, nếu học viên khóa 33 không học đúng khóa sẽ phải đăng ký học lại cùng khóa sau, mức thu học phí theo quy định của khóa học hiện tại.
- Học viên cao học các khóa 32 trở về trước nếu muốn học lại cùng khóa 33/2023 phải đăng ký môn học theo link như trên và đóng học phí trước khi bắt đầu khóa học.
- Học viên theo học Ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo có thể đăng ký môn học từ ngành Hệ thống Thông tin làm môn tự chọn và ngược lại.
|
Khoa học Máy tính
Hệ thống Thông tin
Trí tuệ Nhân tạo
Tuyển sinh
|
|
|
|