ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC
Thông báo sau đại học

Thông báo về việc đăng ký đề tài tốt nghiệp dành cho học viên cao học khoá 33/2023 - đợt 2

15-04-2025 10:52

THÔNG BÁO

Về việc đăng ký đề tài tốt nghiệp Khóa 33/2023 (đợt 2)

Căn cứ theo kế hoạch học tập của Khóa 33/2023, Khoa Công nghệ thông tin chuyển đến các học viên thông báo từ Phòng đào tạo sau đại học về việc đăng ký đề tài tốt nghiệp gồm: luận văn và đồ án đợt 2 như sau:

1. Đối tượng đăng ký: học viên đăng ký học theo phương thức 2 và phương thức 3

2. Hồ sơ đăng ký gồm có:

3. Thời gian đăng ký và thực hiện đề tài luận văn thạc sĩ:

  • Học viên điền thông tin đăng ký tại link: https://link.hcmus.edu.vn/dkDetaiK33 (áp dụng cho tất cả học viên, học viên nếu chưa có đề tài học viên vui lòng điền đầy đủ thông tin để được hỗ trợ).
  • Học viên nộp phiếu đăng ký đề tài và đề cương luận văn thạc sĩ  tại Văn phòng Khoa CNTT (phòng I53) từ ngày 15/4 đến hết ngày 29/4/2025  (thứ 2 - thứ 6: sáng từ 8g00-12g00, chiều từ 13g30 - 17g00).
  • Thời gian thực hiện đề tài luận văn thạc sĩ: từ tháng 5/2025 đến tháng 11/2025
  • Thời gian bảo vệ luận văn thạc sĩ: tháng 12/2025

4. Quy định đối với người hướng dẫn luận văn, đồ án:

  • Mỗi học viên có một hoặc hai Giảng viên hướng dẫn luận văn/đồ án tốt nghiệp, trong đó có ít nhất một người hướng dẫn là giảng viên, nghiên cứu viên cơ hữu của ĐHQG-HCM.
  • Giảng viên hướng dẫn và đồng hướng dẫn đảm bảo các điều kiện sau:
    • Đạt trình độ tiến sĩ trở lên, chuyên môn phù hợp với hướng đề tài của học viên.
    • Đảm bảo đủ năng lực ngoại ngữ, ứng dụng công nghệ thông tin để giảng dạy, nghiên cứu và trao đổi khoa học quốc tế.
    • Có kết quả nghiên cứu khoa học liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu của người học trong thời gian 5 năm tính đến thời điểm được giao hướng dẫn.
-----

BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT

Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vnn

Website: https://www.fit.hcmus.edu.vn/sau-dai-hoc

Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/

Các tin liên quan

Thạc sĩ chương trình ngành Khoa học Máy tính
 Khoa học Máy tính
Thạc sĩ chương trình ngành Hệ thống Thông tin
Hệ thống Thông tin
Thạc sĩ chương trình ngành Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ Nhân tạo
Tuyển sinh
Tuyển sinh