Thông báo chung

V/v mời đăng ký tham dự trường hè "FIT Summer School on AI/ML"

27-05-2021 11:21

Trí tuệ nhân tạo và Máy học (AI/ML) là các lĩnh vực có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây, thu hút sự quan tâm của nhiều người không chỉ trong lĩnh vực công nghệ thông tin  (CNTT) mà còn nhiều lĩnh vực khác trong xã hội. Trí tuệ nhân tạo và Máy học được nghiên cứu và ứng dụng ngày càng rộng rãi trong giải quyết các vấn đề khác nhau liên quan đến CNTT. 

Nhận thấy tầm quan trọng của AI/ML cho sự thành công của sinh viên CNTT, Khoa CNTT, Trường Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM mở Trường hè về AI/ML (FIT Summer School on AI/ML) nhằm cung cấp kiến thức và kỹ năng từ căn bản và nâng cao về AI/ML. 

FIT Summer School on AI/ML sẽ tập trung ba chủ đề chính, được giảng dạy bởi đội ngũ giảng viên là các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI/ML, bao gồm:

1. Reinforcement Learning
  • PGS. TS. Trần Thanh Long - Đại học Warwick, Anh

2. Lifelog Analysis and Smart Interaction
  • PGS. TS. Trần Minh Triết - Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
  • PGS. TS. Cathal Gurrin - Đại học Dublin City, Ireland
  • PGS. TS. Đặng Nguyễn Đức Tiến - Đại học Bergen, Na Uy
  • TS. Nguyễn Vinh Tiệp - Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG-HCM

3. Deep Learning
  • TS. Nguyễn Tiến Huy - Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
  • TS. Ngô Minh Nhựt - Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
  • ThS. Lê Ngọc Thành - Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM

Đối tượng tham dự: Sinh viên đại học năm 3 hoặc năm cuối, học viên cao học, nghiên cứu sinh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và các lĩnh vực liên quan.

  • Thời gian: 13h00 – 17h00  từ ngày 14/06 đến 18/06/2021

  • Hình thức chương trình: Do tính hình dịch Covid 19 đang nhiều diễn biến phức tạp, nên đợt này chúng ta sẽ học online qua hệ thống zoom.

  • Khóa học hoàn toàn Miễn phí


  • Thời gian nhận đăng ký tham gia đến hết ngày 06/06/2021.

Kính mời các bạn đăng ký tham dự. Ban tổ chức sẽ gởi email mời và link tham dự lớp học trực tuyến sau khi công bố danh sách tham dự.

Cần hỗ trợ thông tin gì thêm, các bạn vui lòng liên hệ qua email sau: ntmdung@fit.hcmus.edu.vn

Trân trọng!

Các tin liên quan