Khoa Công nghệ Thông tin trân trọng chúc mừng Thầy Nguyễn Hồng Bửu Long hoàn thành bảo vệ Luận án Tiến sĩ với đề tài: Xây dựng mô hình tích hợp tri thức ngôn ngữ trong dịch máy mạng Neural Anh-Việt. Đề tài do PGS.TS Đinh Điền - Phó trưởng bộ môn Công nghệ tri thức hướng dẫn.

Luận án của Thầy Bửu Long tập trung vào việc nghiên cứu tính hữu ích của việc sử dụng tri thức ngôn ngữ bổ sung để cải thiện các mô hình NMT hiện nay (gồm Seq2Seq, ConvSeq2Seq và Transformer). Luận án đề xuất sử dụng nhiều loại tri thức ngôn ngữ gồm tri thức từ vựng, tri thức ngữ pháp, tri thức ngữ nghĩa và đưa ra các phương pháp tiếp cận khác nhau để tích hợp tri thức ngôn ngữ vào cả giai đoạn huấn luyện và suy luận của các mô hình NMT. Cụ thể, tác giả nghiên cứu hai phương pháp tích hợp: 1) mô hình tích hợp tri thức ngữ pháp và ngữ nghĩa cả trong giai đoạn huấn luyện và suy luận, và 2) mô hình tích hợp tri thức ngôn ngữ tổng quát vào chỉ giai đoạn huấn luyện.

Tích hợp tri thức ngôn ngữ vào các mô hình NMT mang lại rất nhiều lợi ích. Đầu tiên, điều này giải quyết các vấn đề về ngữ liệu thưa và nhập nhằng ngữ nghĩa. Thứ hai, thông tin ngữ pháp và ngữ nghĩa có cấu trúc được xây dựng từ tri thức ngôn ngữ có thể cung cấp thông tin trừu tượng cao hơn cho văn bản, qua đó cải thiện chất lượng các mối quan hệ ở cấp độ từ trong không gian vector. Cuối cùng, cơ chế chú ý cũng có thể tận dụng tri thức ngôn ngữ để cải thiện thông tin phụ thuộc giữa các từ trong câu.

Chúc Thầy Bửu Long dồi dào sức khỏe và tiếp tục có những thành công rực rỡ trong sự nghiệp nghiên cứu và giảng dạy.

-----

BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT

Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn

Website: www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh

Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/