Ngành Khoa học Máy tính được thành lập nhằm mục tiêu đào tạo những thế hệ sinh viên có khả năng nghiên cứu cơ sở lý thuyết về thông tin, các giải thuật. Từ đó có thể cải tiến cũng như vận dụng kiến thức để giải quyết các vấn đề thực tế trong cuộc sống.
Lĩnh vực nghiên cứu:
- Tính toán mềm: lập trình tiến hóa, hệ thống mờ, mạng nơron, dự đoán luật, thuật giải di truyền
- Khai thác dữ liệu: mẫu phổ biến, mẫu tuần tự, luật kết hợp, phân lớp dữ liệu, gom nhóm dữ liệu, khai thác hành vi, khai thác web, khai thác mạng xã hội
- Dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu
- Sinh trắc học: nhân dạng khuôn mặt, vân tay, tròng mắt và các đường nét sinh học khác, nhận dạng cử chỉ, hành động
- Máy học: hồi quy, học có giám sát, học bán giám sát, học không giám sát, học tăng cường, mô hình chuyển đổi trạng thái
- Tính toán hiệu năng cao: tính toán song song sử dụng GPU.
- An ninh dữ liệu: ẩn dữ liệu, mã hóa, mật mã
- Lập trình IoT, lập trình nhúng
- Truy vấn ảnh và video trên dữ liệu lớn
- Tái tạo đối tượng đa chiều, định vị và xây dựng bản đồ đa chiều
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Xử lý âm thanh
- Khoa học rô bốt và điều khiển học thông minh
Chuyên ngành đào tạo
1. Công nghệ Tri thức
Chuyên ngành cung cấp cho sinh viên những tri thức cao cấp nhất cùng các kỹ năng cần thiết để xây dựng các ứng dụng tích hợp với khả năng xử lý thông minh, ứng dụng trong giáo dục, đào tạo, kinh tế xã hội, khoa học và công nghệ, quản lý tài nguyên thiên nhiên và môi trường, bảo mật...
Hướng nghiên cứu: Mã hóa – Mật mã, An toàn thông tin, Xử lý ngôn ngữ trên văn bản, Xử lý tiếng nói, Tính toán tài chính.
2. Thị giác Máy tính và Điều khiển học thông minh:
Chuyên ngành giảng dạy nghiên cứu ứng dụng Khoa học dữ liệu thị giác.
Hướng nghiên cứu: Ứng dụng khoa học dữ liệu thị giác trong xây dựng thành phố thông minh.; Dịch vụ thông minh hỗ trợ giám sát và thống kê hoạt động người dựa trên dữ liệu thị giác; Xây dựng mắt khôn ngoan; Tái tạo đối tượng ba chiều; Xây dựng các hệ tự hành có khả năng tránh vật cản và tăng cường chất lượng hình ảnh thu nhận được; Ứng dụng khoa học dữ liệu thị giác trong nông nghiệp; Xử lý tín hiệu số và tối ưu trong các ứng dụng liên quan đến thiết bị thông minh (smart devices)
3. Khoa học dữ liệu
Chuyên ngành khoa học dữ liệu cung cấp cho sinh viên các kiến thức và kỹ năng về việc thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp khác nhau. Từ đó, sinh viên có thể tìm ra các mẫu và thông tin hữu ích từ dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định có tính toán và định hướng hơn. Sinh viên cũng được trải nghiệm với các bài toán đa dạng trong thương mại điện tử, kinh doanh, tài chính, y tế đến khoa học xã hội. Ngoài ra, sinh viên được tạo môi trường để thực hành kỹ năng nghiên cứu liên quan đến cách tăng cường sức mạnh tính toán và xử lý dữ liệu.
Cụ thể, sinh viên phát triển các thuật toán và mô hình dữ liệu mới để phân tích và khám phá dữ liệu. Các nghiên cứu trong lĩnh vực này cũng liên quan đến tối ưu hóa cách thu thập, quản lý và sử dụng dữ liệu. Sinh viên sau khi hoàn thành chương trình đào tạo có đủ khả năng để tham gia các công ty liên quan đến thương mại điện tử, tài chính, y tế, quảng cáo, sản xuất, khoa học xã hội và nhiều ngành khác.