|
|
|
Buổi bảo vệ luận án tiến sĩ cấp cơ sở đào tạo NCS Phạm Minh Hoàng ngày 26/8/2026
27-08-2026 09:08
Khoa Công nghệ thông tin trân trọng chúc mừng Thầy Phạm Minh Hoàng đã bảo vệ thành công Luận án Tiến sĩ cấp Cơ sở đào tạo, ngành Khoa học máy tính, với đề tài “Nghiên cứu phân rã tensor và các ứng dụng cho bài toán phục hồi và nén dữ liệu”.
Luận án nghiên cứu các phương pháp phân rã tensor nhằm giải quyết hai nhóm bài toán chính: phục hồi dữ liệu và giảm tham số mô hình học sâu. Nghiên cứu khai thác các phương pháp phân rã CP, Tucker và Tensor-Train (TT) để biểu diễn hiệu quả dữ liệu đa chiều, phục vụ các bài toán phục hồi ảnh, video và tối ưu mô hình học sâu.
Những đóng góp chính của luận án: - Đề xuất kỹ thuật tăng cường tensor linh hoạt (TA) biểu diễn tensor bậc thấp sang bậc cao nhằm tận dụng tốt hơn mối quan hệ đa chiều, giảm chi phí lưu trữ và cải thiện chất lượng phục hồi dữ liệu.
- Các thuật toán hoàn tất tensor cải tiến dựa trên chuẩn $\ell_q$ để giải quyết tính thưa và tính mất cân bằng trong bài toán hoàn tất ma trận và thuật toán không sử dụng SVD giúp giảm chi phí tính toán.
- Xây dựng mô hình TT-ViT, ứng dụng phân rã TT để giảm tham số học mạng Vision Transformer thông qua việc thay thế ma trận trọng số bằng các nhân TT nhỏ gọn.
- Đề xuất LoRAT, mở rộng phương pháp LoRA sang miền tensor bằng phân rã Tucker và TT để giảm tham số tinh chỉnh trong các lớp tích chập mà vẫn bảo toàn hiệu năng mô hình.
Khả năng ứng dụng: Các kết quả nghiên cứu có tiềm năng ứng dụng trong xử lý ảnh, video, hệ thống gợi ý và triển khai mô hình học sâu trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế như thiết bị di động, IoT và hệ thống nhúng. Bên cạnh đó, các hướng nghiên cứu tiếp theo có thể mở rộng sang thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, y sinh và phân tích tín hiệu.
Một lần nữa, Khoa Công nghệ thông tin xin chúc mừng Thầy Phạm Minh Hoàng. Chúc Thầy tiếp tục gặt hái nhiều thành công trong hành trình nghiên cứu khoa học và giảng dạy, đóng góp thêm nhiều giá trị cho cộng đồng công nghệ thông tin.
|
|
|