Sáng tạo nội dung đóng vai trò then chốt trong thế giới ngày nay, đặc biệt là trong bối cảnh kỹ thuật số và truyền thông đang phát triển mạnh mẽ. Nó không chỉ thu hút và duy trì sự chú ý của khán giả, mà còn truyền đạt thông điệp, xây dựng thương hiệu và tạo sự khác biệt trên thị trường. Generative AI đã đưa sáng tạo nội dung lên một tầm cao mới, cung cấp các công cụ mạnh mẽ và linh hoạt, giúp nhà sáng tạo mở rộng ranh giới tư duy. Với khả năng xử lý dữ liệu lớn, Generative AI giúp phát triển ý tưởng một cách nhanh chóng và hiệu quả, hiện thực hóa các tác phẩm nghệ thuật, và từ đó mở ra những khả năng sáng tạo mới. Một xu hướng mới gần đây là sự kết hợp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và Generative AI, giúp người dùng can thiệp nhiều hơn vào quá trình tạo nội dung. Điều này giúp họ có được nội dung theo ý muốn và kiểm soát cao hơn về công nghệ này. Đây là một hướng đi mới mẻ và rất đáng để quan tâm, cả về mặt nghiên cứu học thuật và ứng dụng thực tiễn.
Năm 2024, Khoa Công nghệ Thông tin của Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM sẽ tổ chức Trường hè về Generative AI và Mô hình ngôn ngữ lớn (FIT@HCMUS Summer School on Generative AI and LLM) nhằm tạo cơ hội gặp gỡ, trao đổi và cập nhật công nghệ mới cho nhà khoa học, doanh nghiệp và sinh viên. Sự kiện này là một phần trong chuỗi hoạt động thường niên của Khoa Công nghệ Thông tin, tiếp nối từ thành công của các trường hè trước đó trong năm 2021-2023, tập trung sâu vào lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
FIT@HCMUS Summer School on Generative AI and LLM sẽ mang đến các chủ đề được truyền đạt bởi đội ngũ giảng viên là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đồng thời, sự kiện còn có sự tham gia của những chuyên gia giàu kinh nghiệm đến từ các doanh nghiệp hoạt động trong cùng lĩnh vực.
Và đặc biệt, khóa học hoàn toàn MIỄN PHÍ.
- Thời gian: 22/07 – 26/07/2024.
- Địa điểm: Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM (227 Nguyễn Văn Cừ, P.4, Q.5)
- Chủ đề và diễn giả:
- Prompt Engineering and Demonstration: TS. Nguyễn Tiến Huy và TS. Lê Thanh Tùng (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
- RAG for Large Language Models: TS. Nguyễn Trường Sơn và TS. Nguyễn Hồng Bửu Long (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
- AlphaGeometry: Solving IMO Geometry without Human Demonstrations: TS. Trịnh Hoàng Triều (Google DeepMind)
- Large Language Models for Software Engineering: PGS. TS. Nguyễn Văn Vũ và TS. Bùi Duy Quốc Nghị (FPT)
- Security of AI Models: Fair, Bias and Explainability: PGS. TS. Lê Khắc Nhiên Ân (University College Dublin)
- Interactive Generative AI: TS. Lê Trung Nghĩa (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
- Blockchain: Applications in Accessing Private Data: TS. Trần Trung Dũng (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
- AR/VR for Human-Computer Interaction: TS. Lê Khánh Duy (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
- Recent Trends in Recommender Systems: PGS. TS. Lê Nguyễn Hoài Nam, ThS. Hồ Thị Hoàng Vy và ThS. Lê Ngọc Thành (ĐHKHTN, ĐHQG-HCM)
Thông tin về lịch trình bày chi tiết sẽ được gửi đến người đăng kí tham dự sau.
Các tổ chức doanh nghiệp, sinh viên đại học, và học viên sau đại học có quan tâm, vui lòng đăng ký tham dự tại link: bit.ly/Summer-School-2024
- Số lượng dự kiến: 300 người tham dự / buổi
- Thời hạn đăng ký: Từ nay đến 15h00 Thứ Hai, ngày 15/07/2024
Hãy nhanh tay đăng ký để không bỏ lỡ cơ hội học tập và trải nghiệm tại FIT@HCMUS Summer School on Generative AI and LLM.
- Lưu ý: Link đăng ký sẽ đóng khi đã đủ số lượng. Ban tổ chức sẽ gửi email xác nhận thông tin tham dự khóa học qua email đăng ký.