|
|
|
Danh sách học phần tiến sĩ mở cho Nghiên cứu sinh khóa tuyển năm 2025
21-04-2026 17:13
THÔNG BÁO
Danh sách học phần tiến sĩ mở cho Nghiên cứu sinh khóa tuyển năm 2025
Thời gian bắt đầu học: 11/5/2026 Đối tượng học: - Tất cả Nghiên cứu sinh khoá năm 2025 (NCS đã học các môn giai đoạn dự bị không cần học lại)
- Nghiên cứu sinh các khóa trước, nếu muốn tham gia khóa học thì sẽ đăng ký và đóng học phí học lại tại phòng ĐT Sau đại học (phòng B08) trước khi khóa học bắt đầu.
- Nghiên cứu sinh đăng ký môn học theo từng phương thức (xem chi tiết chương trình đào tạo tại file đính kèm) như sau:
- Phương thức 1: Nghiên cứu sinh phải học môn Phương pháp nghiên cứu khoa học (3TC), sử dụng toàn thời gian nghiên cứu khoa học, thực hiện tiểu luận tổng quan (3TC), chuyên đề tiến sĩ (5 TC x 2 chuyên đề), và luận án tiến sĩ (74TC).
- Phương thức 2: Nghiên cứu sinh phải học môn Phương pháp nghiên cứu khoa học (3TC), học 02 môn học của học phần tiến sĩ (4TC x 2môn), nghiên cứu khoa học, thực hiện tiểu luận tổng quan (3TC), chuyên đề tiến sĩ (3TC x 2chuyên đề), và luận án tiến sĩ (70TC).
Link đăng ký môn học: https://link.hcmus.edu.vn/dkhpTS-K35 Thời gian đăng ký: đến 9g00 ngày 24/4/2026 Danh sách môn đăng ký: | 1. Học phần bắt buộc | | STT | Mã MH | Môn | Giảng viên | Lịch học | | 1 | DNC | Phương pháp nghiên cứu khoa học | PGS.TS. Lê Hoàng Thái | Thứ Năm (13g30) | | 2. Học phần tự chọn | | 2.1 Khoa học máy tính (chọn 2 trong 4 môn) | | STT | Mã MH | Môn | Giảng viên | Lịch học | | 1 | DTH032 | Các mô hình học máy | TS. Trần Thái Sơn | Thứ Tư (13g30) | | 2 | DTH025 | Tương tác người - máy | PGS.TS. Trần Minh Triết | Thứ Ba (13g30) | | 3 | DTH034 | Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích | GS.TS. Lê Hoài Bắc | Thứ Năm (8g30) | | 4 | DTH035 | Các mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng | PGS.TS. Đinh Điền
TS. Nguyễn Hồng Bửu Long | Thứ Ba (18g00) | | 2.2 Trí tuệ nhân tạo (chọn 2 trong 4 môn) | | STT | Mã MH | Môn | Giảng viên | Lịch học | | 1 | DTH044 | Tương tác người máy thông minh | PGS.TS. Trần Minh Triết | Thứ Ba (13g30) | | 2 | DTH032 | Các mô hình học máy | TS. Trần Thái Sơn | Thứ Tư (13g30) | | 3 | DTH034 | Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích | GS.TS. Lê Hoài Bắc | Thứ Năm (8g30) | | 4 | DTH035 | Các mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng | PGS.TS. Đinh Điền
TS. Nguyễn Hồng Bửu Long | Thứ Ba (18g00) | | 2.3 Hệ thống thông tin (chọn 2 trong 4 môn) | | STT | Mã MH | Môn | Giảng viên | Lịch học | | 1 | DTH041 | Kỹ thuật khai thác dữ liệu đồ thị | TS. Nguyễn Trần Minh Thư | Thứ Tư (13g30) | | 2 | DTH032 | Các mô hình học máy | TS. Trần Thái Sơn | Thứ Tư (13g30) | | 3 | DTH034 | Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích | GS.TS. Lê Hoài Bắc | Thứ Năm (8g30) | | 4 | DTH035 | Các mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng | PGS.TS. Đinh Điền
TS. Nguyễn Hồng Bửu Long | Thứ Ba (18g00) |
LƯU Ý: - NCS Khóa 2025 không tham dự khóa học xem như tự ý bỏ học và phải học lại cùng khóa sau, mức thu học phí học lại theo quy định của khóa học hiện tại.
- Giảng viên lên lớp 50% thời lượng môn học. Người học tự học 50% thời lượng môn học.
|
|
|