Thông báo chung

Update-Nhóm nghiên cứu của TS. Lê Mai Tùng và Th.S Lê Ngọc Thành cần tuyển sinh viên làm luận văn cho đợt bảo vệ Khóa luận hè 2016

09-09-2015 00:00

Nhóm nghiên cứu của TS. Lê Mai TùngTh.S Lê Ngọc Thành cần tuyển sinh viên làm luận văn cho

đợt bảo vệ Khóa luận hè 2016

Tên đề tài

Ngữ cảnh

Giải pháp

Yêu cầu

Chuyên Ngành

1. Xây dựng hệ thống recommendation (giới thiệu) dựa trên hồ sơ cá nhân.

 

Một hệ thống đi xe chung (car-pooling) có thể giới thiệu hai người đi chung với nhau dựa trên nhiều yếu tố. Tuy nhiên, yếu tố tương thích (ví dụ: nói chuyện phù hợp) là một yếu tố quan trọng. Vậy làm sao để đưa ra hồ sơ tương thích.

 

Luận văn sẽ giải quyết vấn đề này dựa vào các thuật toán máy học (machine learning).

 

- Lập trình back-end cứng

- Biết về machine learning trước là lợi thế

Hướng Khoa học máy tính

2. Xây dựng giải pháp tìm đường (routing) dựa trên dữ liệu open street map và real-time feedback

Google đã làm rất tốt việc routing dựa vào khoảng cách. Tuy nhiên, dựa vào thời gian di chuyển vẫn còn có chỗ cần phải cải thiện

Dùng dữ liệu Open street map và dữ liệu trả về từ các app di động để đưa ra giải pháp tìm đường tốt nhất theo thời gian di chuyển

- Lập trình back-end cứng

- Nắm vững các thuật toán trên lý thuyết đồ thị

Hướng Khoa học máy tính

3. Xây dựng app phục vụ việc mua bán dạo (street vending)

Hàng ngày số người đi lại bán dạo (thức ăn, đồ dùng) trên đường rất lớn.  Tuy nhiên, thời gian đi lại mà không có giao dịch (mua/bán được hàng) dẫn đến lãng phí công sức và gây kẹt xe.

Luận văn sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một app dành cho người bán và người mua gặp nhau.

- Lập trình back-end cứng

- Biết lập trình front-end Android, iOS là một lợi thế.

Hướng  Công nghệ phần mềm

 

 

 

 

Tên đề tài

Ngữ cảnh

Giải pháp

Yêu cầu

Hội đồng bảo vệ

4. Detect lái xe buồn ngủ dựa vào nhịp đập của tim.

Thiết bị wearables ngày càng phong phú và trang bị nhiều sensor, trong đó có heart-rate

monitor. Việc lái xe hơi/tải đường xa rất dễ gây buồn ngủ (do lái xe mỏi mệt, nhàm chán) dẫn đến tai

nạn.

 

Luận văn sẽ giải quyết vấn đề detect việc buồn ngủ dựa vào heart rate và thông báo cho

lái xe điểm dừng kế tiếp để nghỉ ngơi.

 

- Lập trình back-end cứng

- Biết các thuật toán machine learning là một lợi thế

Hướng Khoa học máy tính

5. Xây dựng hệ thống tracking sức khỏe tài xế real-time.

Gần giống đề tài số 4

Giống đề tài số 4

- Biết lập trình front-end (web, Android, iOS)

 

Hướng công nghệ phần mềm

6. Xây dựng hệ thống trợ giúp trên app

Việc liên hệ giữa app user và app maker còn rất nhiều điểm bất tiện. Ví dụ: gửi mail, hay hỏi lại câu hỏi đã được hỏi trước đó.

Hệ thống này sẽ hỗ trợ việc liên lạc giữa hai đối tượng trên sao cho dễ dàng nhất (tham khảo uservoice.com)

- Biết lập trình front-end (web, Android, iOS)

Hướng công nghệ phần mềm

 

Ghi chú: đề tài 4, 5 sẽ phát triển dựa trên đề tài luận văn trước đây vốn đã đưa vào production, nên đòi hỏi rất cao.

Các điều kiện hưởng lợi (benefits):

- Sinh viên được thực tập ở công ty làm product. Có UX designer chuyên nghiệp hỗ trợ. Luận văn nếu làm tốt sẽ được đưa vào ứng dụng thực tế và được hưởng lợi về mặt kinh tế.

- Được hướng dẫn bởi giáo viên có kinh nghiệm academic và start-up

Các yêu cầu chung:

- Vượt qua phỏng vấn.

- Thích làm luận văn có tính ứng dụng cao: kết quả phải ra đến mức độ sản phẩm thương mại.

- Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt.

- Không yêu cầu điểm cao, không yêu cầu hệ học (hoàn chỉnh đại học, chính quy, cử nhân tài năng, tiên tiến).

 

Thời gian bắt đầu:

Càng sớm càng tốt (nhằm có đủ thời gian cho ra một luận văn tốt).

Tham khảo các luận văn trước đây:

- http://goo.gl/njMNSG

- http://sleepwake.me

- http://cloudbike.net

 

Liên hệ:  lmtung@fit.hcmus.edu.vn, lnthanh@fit.hcmus.edu.vn

Các tin liên quan