THÔNG BÁO
Danh sách môn mở trong Học phần 3 lớp cao học khóa 33/2023
Thời gian học: từ ngày 27/7 đến 06/10/2024 (11 tuần).
STT | Mã MH | Tên môn học | Số TC | GV giảng dạy | Ngành | Ngày học | Hình thức thi | Ghi chú |
1 | MTH076 | Xử lý tiếng nói | 4 | PGS.TS.
Đinh Điền TS. Nguyễn Đức Hoàng Hạ TS. Châu Thành Đức |
Khoa
học máy tính |
thứ ba (18g00) | vấn đáp | |
2 | MTH021 | Hệ thống Multimedia | 4 | PGS. TS Trần Minh Triết | chủ nhật (8g00) | vấn đáp + đồ án | ||
1 | MTH113 | Mô hình ngôn ngữ lớn | 4 | TS. Nguyễn Tiến Huy | Trí
tuệ nhân tạo |
thứ 5 (18g30) | trắc nghiệm + đồ án |
|
2 | MTH101 | Sinh - Tin học |
4 | TS. Bùi Duy Đăng TS. Bùi Thị Danh |
thứ 7 (13g30) | trắc nghiệm + tự luận |
Học online | |
1 | MTH041 | Hệ hỗ trợ ra quyết định | 4 | TS. Vũ Thị Mỹ Hằng | Hệ thống thông tin | thứ 3 (18g00) | Vấn đáp | |
2 | MTH045 | Khoa học phân tích dữ liệu | 4 | TS. Nguyễn Trần Minh Thư | thứ 7 (8g00) | Đồ án, Vấn đáp | (bắt đầu từ 24/8/2024) |
Ghi chú:
- Các học viên theo học Ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo có thể đăng ký học các môn của ngành Hệ thống thông tin để tích lũy môn tự chọn và ngược lại.
- Đối với môn Khai thác dữ liệu lớn: học viên chỉ đăng ký khi chưa học môn "Khai thác dữ liệu và ứng dụng" ở bậc đại học, nếu học viên đã học ở bậc đại học vui lòng đăng ký môn khác thay thế.
Danh sách môn mở dự kiến Học phần 4:
- Ngành Khoa học máy tính: Công nghệ chuỗi khối; Xử lý ảnh số và video số nâng cao
- Ngành Trí tuệ nhân tạo: Học máy với dữ liệu đồ thị, Explainable AI
- Ngành Hệ thống thông tin: Khai thác ngữ liệu văn bản nâng cao; Các mô hình phân tích dữ liệu; Công nghệ mới phát triển hệ thống thông tin.
-----
BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT
Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn
Website: https://www.fit.hcmus.edu.vn/sau-dai-hoc
Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/