BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN

Hướng giảng dạy

  • Quản trị và khai thác dữ liệu

    • Cơ sở dữ liệu: trang bị các kiến thức cơ bản cho sinh viên bắt đầu làm việc với dữ liệu có cấu trúc của một HTTT cơ bản bao gồm mô hình hóa dữ liệu, tiếp cận các công cụ hệ quản trị cơ sở dữ liệu để xây dựng, truy vấn và khai thác dữ liệu. 
    • Quản trị dữ liệu chuyên sâu: kỹ thuật khai thác và quản lý dữ liệu tối ưu, quản lý giao tác dữ liệu, an toàn dữ liệu trong các hệ thống lớn phức tạp, và các mô hình cũng như khai thác dữ liệu hiện đại NoSQL 
    • Phân tích và khai thác dữ liệu ứng dụng: các mô hình, thuật toán và các công cụ (python) khai thác các thông tin có ích tiềm ẩn (insights) từ các dữ liệu thô (cấu trúc và phi cấu trúc), trực quan hóa thông tin khai thác hướng đến các nhu cầu dữ liệu phân tích và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp.
  • Xây dựng, vận hành HTTT và ứng dụng

    • Phân tích và thiết kế HTTT: các phương pháp luận, mô hình và công nghệ để phân tích nghiệp vụ. Từ đó xây dựng, vận hành HTTT tự động hóa của nghiệp vụ, hoặc chỉnh sửa các hệ thống thông tin tự động hóa, kể cả các hệ thống quản trị nguồn lực (ERP). Nhằm dễ dàng làm cầu nối với người sử dụng HTTT, sinh viên cũng được trang bị các kiến thức cơ bản về nghiệp vụ và quản trị doanh nghiệp.
    • Thương mại điện tử: các phương pháp phân loại nhu cầu bán hàng trực tuyến (online), nguyên lý, nền tảng công nghệ xây dựng và vận hành các website thương mại điện tử.
    • Các ứng dụng phân tán: nền tảng kiến trúc và các công nghệ triển khai các ứng dụng phân tán
    • Kỹ thuật tương tác người máy: phương pháp và kỹ thuật tương tác người máy ứng dụng thiết kế giao diện hiệu quả trong các HTTT.
    • An toàn thông tin trong các HTTT.
  • HTTT thông minh và công nghệ 

    • HTTT phục vụ trí tuệ kinh doanh (business intelligence): các phương pháp phân tích yêu cầu chuyên sâu/thông minh về nhu cầu báo cáo, khai thác thông tin trong doanh nghiệp, từ đó xây dựng các kho dữ liệu (data warehouse) và rút trích từ dữ liệu đang có, trực quan hóa dữ liệu, báo cáo dựa trên các nhu cầu phân tích.
    • Công nghệ phát triển HTTT hiện đại.