Olympic AI là sân chơi dành cho sinh viên có niềm đam mê và năng lực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tạo cơ hội để các bạn vận dụng kiến thức, tư duy giải quyết vấn đề và khả năng lập trình để xử lý các bài toán AI.

• Thời gian: 13:00 - 17:00  thứ Sáu, 30/10/2026
• Đối tượng: 30 sinh viên năm 3, năm 4 Khoa CNTT (nghe, nói tiếng Anh tốt)
• Lưu ý: Sinh viên đăng ký cần mang theo laptop để tham gia vào hands-on workshop
• Địa chỉ: SAP Vietnam, tầng 28, Nexus Tower, 3A-3B Tôn Đức Thắng (cổng Nguyễn Siêu), P. Sài Gòn, Tp. HCM
• Phương tiện: tự túc

• Giới thiệu tổng quan về SAP và môi trường làm việc tại SAP Việt Nam.
• Thực hành SAP Learning Hub, student edition cùng các bạn SAP STARs
• Giao lưu và thảo luận về cơ hội nghề nghiệp đa dạng trong hệ sinh thái SAP
• Trải nghiệm SAP Analytics Cloud thực hành giải pháp phân tích dữ liệu, giải câu đố và cơ hội nhận quà

Link đăng ký: https://link.hcmus.edu.vn/Tour-SAP-T10

Thời gian đăng ký: đến hết ngày 3/10/2026

Lưu ý:

• Sinh viên tham gia tham quan công ty sẽ được cộng ĐRL;
• Sinh viên lớp Kiến tập nghề nghiệp (HK1/ NH 2026 - 2027) có thể tham gia để tích lũy hoạt động cho môn học;
• Danh sách sinh viên tham gia chính thức sẽ được thông báo trên Website Khoa và Kênh hoạt động;
• Sinh viên có tên trong danh sách sẽ được gửi thông tin chương trình tham quan chi tiết về địa chỉ email đã cung cấp;
• Thông tin đăng ký của sinh viên có tên trong danh sách chính thức sẽ được chuyển cho công ty SAP Labs Vietnam 
• Sinh viên có tên trong danh sách chính thức nhưng vắng mặt không phép sẽ bị đưa vào Blacklist của Khoa và rớt môn Kiến tập nghề nghiệp;
• Sinh viên có tên trong danh sách chính thức nhưng bận việc đột xuất, vui lòng tìm người thay thế và báo về Bp. TLSV trước 03 ngày tham quan.

Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ Bp. TLSV qua email tlsv@fit.hcmus.edu.vn để được hỗ trợ

🚀 IT Consultant Challenge 2026 is officially here!

https://itconsultantchallenge.org/en

The challenge is back, bigger than ever, with prizes worth up to 300 million VND (cash and scholarships) and a brand-new competition format that puts you in the shoes of a real IT Consultant.

Within two months, you'll work in teams of three to tackle a business case. From understanding business needs and designing the right solution to building a functional MVP, adapting to changing requirements, and delivering your final product, you'll experience what it takes to turn an idea into a digital solution.

Your journey consists of three knockout rounds:

🔍 Discover – Analyse the business challenge, identify the right problems, and propose your solution.

🛠️ Build – Transform your proposal into a functional MVP while leveraging AI responsibly and making sound technical decisions.

🎤 Deliver – Respond to changing requirements, refine your solution, and present your final delivery to our judges.

Whether you're passionate about software engineering, AI, or using technology to solve business problems, this is your chance to challenge yourself, learn from a real consulting mindset, and showcase your skills.

📢 Registration is now open! Gather your teammates, step beyond coding, and begin your journey from Prompt to Production.

Deadline for registration: 11.59 PM on 18 October, 2026

For any questions, feel free to contact Netcompany Vietnam Facebook page or email EB.VN@netcompany.com

Thông báo về việc tổ chức Chuỗi Hội thảo kỹ năng - Công nghệ năm 2026 (Chương trình Cử nhân tài năng và ngành Trí tuệ nhân tạo)

• Đối tượng: sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo và Chương trình Cử nhân tài năng
• Thời gian tổ chức: từ ngày 12/10/2026 đến 15/10/2026
• Địa điểm: Cơ sở Khu đô thị ĐHQG và cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ
• Lịch trình bày, chủ đề và diễn giả: sinh viên xem hình ảnh lịch trình bày ở file đính kèm.

Mục tiêu chương trình: 

Chuỗi hội thảo hướng đến hỗ trợ sinh viên:

• Tiếp cận quy trình, phương pháp và các kỹ năng cơ bản trong nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo;
• Tìm hiểu hoạt động, thế mạnh và cơ hội tham gia các nhóm nghiên cứu của Khoa;
• Kết nối với giảng viên, chuyên gia và các nhóm nghiên cứu phù hợp với lĩnh vực quan tâm;
• Nhận diện các hướng nghiên cứu có tiềm năng, các bài toán mở và những thách thức thực tiễn của ngành;
• Hình thành và phát triển đề tài tốt nghiệp có tính mới, giá trị học thuật, khả năng ứng dụng và phù hợp với năng lực của sinh viên.

Link đăng ký tham dự: 

• Các chủ đề tại cơ sở 2 - Khu đô thị ĐHQG: https://link.hcmus.edu.vn/HoithaoKNCN_CS2_2026
• Các chủ đề tại cơ sở 1 - 227 Nguyễn Văn Cừ:  https://link.hcmus.edu.vn/HoithaoKNCN_CS1_2026

Thời hạn đăng ký: từ nay đến hết ngày 05/10/2026

• Sinh viên tham gia sẽ được cộng ĐRL;
• Danh sách sinh viên tham gia chính thức sẽ được thông báo qua email sinh viên.
• Mọi thắc mắc vui lòng liên hệ Bộ phận Giáo vụ qua email giaovu@fit.hcmus.edu.vn

BP. GIÁO VỤ KHOA CNTT

🌟 Tên bài báo: SAGA: Stable Acceleration Guidance for Autoregressive Video Generation

👉 Link bài báo: https://arxiv.org/abs/2607.08020

Các tác giả:
Thanh-Nhan Vo, Trong-Thuan Nguyen, Trung-Hoang Le, Tam V. Nguyen, Minh-Triet Tran

• Sinh viên: Võ Thành Nhân (Cử nhân tài năng, 2023)

• GVHD: PGS. TS. Nguyễn Văn Tâm (Đại học Dayton, Hoa Kỳ) và PGS. TS. Trần Minh Triết, TS. Lê Trung Hoàng, ThS. Nguyễn Trọng Thuận (Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM)

🔥 Tóm tắt bài báo:
Các mô hình khuếch tán video tự hồi quy (autoregressive video diffusion) cho phép sinh video hiệu quả theo dạng luồng và mở rộng tới các chuỗi dài. Tuy nhiên, do các biểu diễn ẩn (latent) đã sinh tiếp tục được sử dụng làm ngữ cảnh nhân quả (causal context) cho các bước tiếp theo, sai số có thể tích lũy dần theo thời gian và dẫn đến hiện tượng nhấp nháy, chuyển động giật hoặc sai lệch cấu trúc.

Để giải quyết vấn đề này, bài báo đề xuất SAGA, một phương pháp không cần huấn luyện lại (training-free) khai thác gia tốc rời rạc trong không gian ẩn (discrete latent acceleration) nhằm làm lộ rõ và kiểm soát các dao động cao tần gây mất ổn định. SAGA kết hợp nhiễu tự hồi quy có cấu trúc (structured autoregressive noise) để duy trì tương quan theo thời gian ngay từ bước khởi tạo với dẫn hướng phổ (spectral guidance) dựa trên Slepian/DPSS nhằm hạn chế các thành phần tần số cao trong miền gia tốc.

Nhờ hoạt động hoàn toàn tại thời điểm suy luận (inference time), SAGA có thể tích hợp trực tiếp vào các mô hình khuếch tán video tự hồi quy hiện có mà không cần huấn luyện lại hay thay đổi kiến trúc nền (backbone), qua đó hướng tới khả năng sinh video dài ổn định và nhất quán hơn theo thời gian.

✨ Điểm nổi bật của bài báo:
SAGA tiếp cận vấn đề bất ổn theo thời gian (temporal instability) trong bài toán tạo video từ một góc nhìn khá mới. Thay vì trực tiếp làm mượt khung hình (frame) hay quỹ đạo biểu diễn ẩn (latent trajectory), phương pháp tập trung vào phân tích động học bậc hai trong không gian ẩn (latent space) thông qua gia tốc rời rạc (discrete latent acceleration). Ý tưởng cốt lõi là các dao động cao tần gây ra hiện tượng nhấp nháy, chuyển động giật và sai lệch cấu trúc sẽ được bộc lộ rõ hơn khi quan sát trong miền gia tốc, từ đó giúp mô hình nhận diện và kiểm soát những bất ổn tích lũy theo thời gian hiệu quả hơn.

Dựa trên quan sát này, SAGA kết hợp nhiễu tự hồi quy có cấu trúc (structured autoregressive noise) để kiểm soát tính tương quan theo thời gian ngay từ bước khởi tạo, cùng với dẫn hướng phổ (spectral guidance) trong miền gia tốc nhằm hạn chế các thành phần tần số cao gây mất ổn định. Toàn bộ cơ chế hoạt động tại thời điểm suy luận, vì vậy không cần huấn luyện lại mô hình và cũng không yêu cầu thay đổi kiến trúc nền.

Một điểm đáng chú ý khác là SAGA có tính cắm và chạy (plug-and-play), cho phép tích hợp trực tiếp vào nhiều mô hình khuếch tán video tự hồi quy (autoregressive video diffusion models) hiện có. Nhờ đó, phương pháp đặc biệt phù hợp với bài toán sinh video thời lượng dài, nơi sai số từ các khung hình trước có xu hướng tích lũy dần và làm suy giảm tính nhất quán của video theo thời gian.

🌈 Về Hội nghị Asian Conference on Computer Vision: https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en&vq=eng_computervisionpatternrecognition

ACCV là một trong những hội nghị quốc tế uy tín và lâu đời của cộng đồng Computer Vision & Pattern Recognition, được tổ chức hai năm một lần dưới sự bảo trợ của Asian Federation of Computer Vision (AFCV). Theo Google Scholar Metrics, ACCV nằm trong Top 20 các publication venues hàng đầu thế giới trong nhóm Computer Vision & Pattern Recognition, xếp hạng 17, với h5-index 52 và h5-median 81.

ACCV 2026 diễn ra từ 14–18/12/2026 tại Osaka, Nhật Bản, quy tụ các công trình nghiên cứu tiên tiến trong nhiều hướng trọng điểm của Computer Vision hiện đại như generative models, video analysis, vision-language, 3D vision, autonomous driving, deep learning for computer vision và nhiều lĩnh vực liên quan.

🌻 Xin chúc mừng nhóm tác giả với những thành tựu nghiên cứu nổi bật này.

🌻Chúc các bạn sẽ tiếp tục đạt được thành công trong tương lai. 

THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH

• Thời gian: 9g30 – 11g30, Thứ Tư, ngày 14/10/2026
• Địa điểm: Tòa nhà TMA, Đường số 10, Công viên Phần mềm Quang Trung, Phường Trung Mỹ Tây (Phường Tân Chánh Hiệp, Quận 12 cũ), TP.HCM
• Phương tiện: Sinh viên tự túc

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

• Tìm hiểu về TMA, các lĩnh vực hoạt động và môi trường làm việc tại doanh nghiệp
• Khám phá chương trình Intern và Fresher dành cho sinh viên
• Tham quan các showroom công nghệ của TMA
• Chụp ảnh lưu niệm và kết thúc chuyến tham quan 

• Sinh viên tham gia tham quan công ty sẽ được cộng ĐRL 
• Sinh viên lớp Kiến tập nghề nghiệp có thể tham gia để tích lũy hoạt động cho môn học
• Danh sách sinh viên tham gia chính thức sẽ được thông báo trên Website Khoa và Kênh hoạt động
• Sinh viên có tên trong danh sách sẽ được gửi thông tin chương trình tham quan chi tiết về địa chỉ email đã cung cấp
• Thông tin đăng ký của sinh viên có tên trong danh sách sẽ được chuyển cho công ty  TMA Tech Group.
• Sinh viên có tên trong danh sách chính thức vui lòng tham gia chương trình tham quan. Trường hợp vắng mặt không phép, hoặc có việc đột xuất nhưng không tìm người thay thế, sinh viên sẽ bị đưa vào Blacklist của Khoa.
• Trường hợp có việc đột xuất không thể tham gia, sinh viên chủ động tìm người thay thế và báo về Bp. TLSV trước ít nhất 03 ngày so với ngày tham quan để được cập nhật danh sách.
• Đối với sinh viên học học phần Kiến tập nghề nghiệp, trường hợp vi phạm quy định trên sẽ bị rớt môn.

• Thời gian: 14g00 - 16g00 thứ 6 ngày 23/10/2026
• Địa điểm: Opal Office Tower, 92 Nguyễn Hữu Cảnh, phường Thạnh Mỹ Tây, tp HCM
• Phương tiện: có xe đưa đón (khảo sát điểm đón của sinh viên)
• Số lượng: 45 sinh viên Khoa CNTT (ưu tiên từ năm 2 trở lên theo định hướng phát triển phần mềm. Kỹ năng tiếng Anh tốt và mong muốn làm trong môi trường quốc tế.)

• Tìm hiểu về Netcompany và các lĩnh vực công ty đang hoạt động
• Lắng nghe những chia sẻ thực tế về trải nghiệm làm việc tại doanh nghiệp
• Tham quan không gian làm việc và giao lưu cùng các thành viên Netcompany
• Tìm hiểu cơ hội nghề nghiệp dành cho Freshers
• Tham gia Game và Tea Break cùng doanh nghiệp