THÔNG BÁO
Danh sách các môn mở trong Học phần 2 lớp cao học khóa 32/2022.
Thời gian học: 10/04/2023 đến 28/04/2023 (3 tuần), 03/05/2023 đến 25/06/2023 (7 tuần). Từ 29/04 đến 02/05/2023 (nghỉ lễ 30/4, 1/5). Lịch thi dự kiến: từ 03/07/2023 đến 16/07/2023.
Ngành Hệ thống thông tin
| STT | Tên môn học | GV giảng dạy | Lịch học | Hình thức thi | Ghi chú |
| 1 | Các hệ thống tư vấn | PGS. TS. Lê Nguyễn Hoài Nam | thứ 3 (18g00) | Viết | |
| 2 | Hệ thống tìm kiếm thông tin | PGS. TS. Hồ Bảo Quốc | chủ nhật (8g30) | Vấn đáp | Lớp học online |
| 3 | Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin nâng cao | TS. Phạm Nguyễn Cương | thứ 4 (18g00) | Vấn đáp | |
| 4 | Ứng dụng trí tuệ kinh doanh nâng cao | TS. Lê Thị Nhàn | thứ 7 (8g00) | Viết |
|
Ngành Khoa học máy tính
| STT | Tên môn học | GV giảng dạy | Lịch học | Hình thức thi | Ghi chú |
| 1 | Phân tích dữ liệu thông minh | TS. Bùi Tiến Lên | thứ 7 (8g00) | Vấn đáp |
|
| 2 | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao | PGS. TS. Đinh Điền, TS. Lê Thanh Tùng | thứ 3 (18g00) | Vấn đáp + Đồ án |
|
| 3 | Học sâu | TS. Nguyễn Tiến Huy, TS. Lê Thanh Tùng | thứ 2 (18g00) | Đồ án |
|
| 4 | Khai thác dữ liệu lớn | GS. TS Lê Hoài Bắc | thứ 6 (18g00) | Đồ án |
|
Ngành Trí tuệ nhân tạo
| STT | Tên môn học | GV giảng dạy | Lịch học | Hình thức thi | Ghi chú |
| 1 | Học máy ứng dụng | PGS. TS. Lê Hoàng Thái | chủ nhật (13g30) | Đồ án | |
| 2 | Phương pháp nghiên cứu khoa học | PGS. TS Vũ Hải Quân | chủ nhật (8g30) | Vấn đáp |
|
| 3 | Thị giác máy tính nâng cao | PGS. TS. Lý Quốc Ngọc | thứ 7 (8g00) | Viết |
|
| 4 | Khai thác dữ liệu lớn | GS. TS Lê Hoài Bắc | thứ 6 (18g00) | Đồ án |
|
Ghi chú:
- Các học viên theo học Ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo có thể đăng ký học các môn của ngành Hệ thống thông tin để tích lũy môn tự chọn và ngược lại.
- Đối với môn Khai thác dữ liệu lớn: học viên chỉ đăng ký khi chưa học môn "Khai thác dữ liệu và ứng dụng" ở bậc đại học, nếu học viên đã học ở bậc đại học vui lòng đăng ký môn khác thay thế.
-----
BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT
Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn
Website: www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh
Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/