Thân mời các bạn sinh viên đăng ký tham dự Seminar Bộ môn Công nghệ Phần mềm lần 2/2023.
Chủ đề: Explainable AI for NLP
Báo cáo viên: ThS. Tuấn Nguyên Hoài Đức
- Thời gian tổ chức: 13h45 - Thứ Tư, ngày 02/8/2023
- Hình thức: ONLINE qua Google Meet (Link tham dự sẽ được gửi qua email đăng ký)
- Thời lượng trình bày dự kiến: 30-45 phút
Tóm tắt chủ đề:
Thực tiễn xã hội đang đặt ra yêu cầu ngày càng cao cho tính “trong suốt” của những hệ thống thông minh. Các doanh nghiệp, tổ chức, cho đến từng cá nhân người dùng đều ngày càng quan tâm nhiều hơn đến lý do đằng sau mỗi kết quả dự đoán của mô hình.
Hơn nữa, tình hình thực tế ở một số lãnh thổ cho thấy pháp luật cũng đã chính thức quan tâm đến tính khả diễn giải của những hệ thống thông minh. Buổi seminar trình bày khái quát bức tranh tổng quan về các nghiên cứu trên tính khả diễn giải cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo (Explainable Artificial Intelligence - XAI) dành riêng cho lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Bài seminar hướng đến trả lời câu hỏi "What", cụ thể:
- Các mô hình XAI cho NLP được phân loại như thế nào?
- Những kỹ thuật chính được dùng cho XAI trong NLP là gì?
- Mỗi kỹ thuật dùng loại thông tin gì để giải thích, và lời giải thích sẽ trông như thế nào?
- Các kỹ thuật giải thích này được phân bổ như thế nào vào các phân loại nêu trên?
* P/S: Do thời gian có hạn, bài seminar chưa khai thác câu hỏi "How", nghĩa là quy trình xử lý cụ thể của từng kỹ thuật giải thích sẽ được trình bày trong một chủ đề seminar khác.
- Thời hạn đăng ký: Từ nay đến 15h00 Thứ Ba, ngày 02/08/2023
Thông tin người phụ trách: Nguyễn Trần Thục Uyên (Email: nttuyen@fit.hcmus.edu.vn)
Trân trọng.