Đề tài đợt 2 (bảo vệ vào tháng 7/2022)
(Sẽ bắt đầu làm từ học kỳ 1 tới; chia làm 2 giai đoạn: giai đoạn 1 ứng với học kỳ 1 - là giai đoạn chuẩn bị, giai đoạn 2 ứng khoảng thời gian còn lại - là giai đoạn làm chính thức)
Người hướng dẫn: Thầy Trần Trung Kiên
Yêu cầu: Nhóm 2 sinh viên, không đi làm (vì việc làm khóa luận sẽ tốn nhiều thời gian)
Số lượng: 2 nhóm
Mô tả đề tài:
Chọn một paper uy tín về data-science/machine-learning/deep-learning (dựa trên mong muốn của bạn và tính khả thi để có thể hoàn thành) và cố gắng replicate lại kết quả; nếu còn thời gian thì có thể có một số cải tiến nho nhỏ.
Các mục tiêu hướng đến khi làm khóa luận là:
• Hiểu rõ tình hình nghiên cứu của bài toán mà bạn chọn, từ đó dẫn dắt một cách hợp lý và rõ ràng đến tại sao bạn lại phương pháp này (trong số nhiều phương pháp) để giải quyết bài toán.
• Hiểu rõ phương pháp mà bạn chọn (trên cơ sở hiểu rõ kiến thức nền tảng về data-science/machine-learning/deep-learning).
• Cài đặt được và replicate lại được các kết quả trong paper; tiến hành thêm một số thí nghiệm ngoài paper để làm rõ vấn đề hơn.
• Rèn luyện các kỹ năng: suy nghĩ rõ ràng, lên kế hoạch, làm việc nhóm, nghe, đọc, nói, viết.
Mình hy vọng sau khi làm xong khóa luận bạn sẽ có được một nền tảng vững chắc về data-science/machine-learning/deep-learning, để từ đó có thể đi xa hơn trong tương lai.
Nếu bạn thấy phù hợp thì có thể gửi mail cho mình (ttkien@fit.hcmus.edu.vn) trước ngày 15/08/2021. Khi gửi mail, bạn gửi cho mình bảng điểm với (bằng cách chụp lại bảng điểm ở trên portal của Trường).