- Tiếp cận với kiến thức mới và phát triển trong ngành.

- Giao lưu, trao đổi kinh nghiệm với các chuyên gia và đồng nghiệp.

- Xây dựng mạng lưới, mở rộng mối quan hệ.

• Thời gian: Ngày 15/07/2023 (thứ 7)
• Địa điểm: Hội trường I (227 Nguyễn Văn Cừ, Phường 4, Quận 5)
• Đối tượng tham dự: Sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh.
• Đăng ký tại link: https://tinyurl.com/dkseminarsdh
• Thời hạn đăng ký: Từ nay đến 8h00 Thứ sáu, ngày 14/07/2023.

1. Keynote speeches: PGS. TS Lý Quốc Ngọc (Trưởng Bộ môn Thị giác máy tính và điều khiển học thông minh) và PGS. TS Lê Nguyễn Hoài Nam (Giảng viên Bộ môn Hệ thống thông tin)
2. Giảng viên, Học viên, nghiên cứu sinh.

1. Một cách tiếp cận cho bài toán khám phá bổ đề trong chứng minh tự động ,TS. Bùi Duy Đăng.
2. Phát sinh gương mặt người nói từ thông tin âm thanh, NCS. Cao Xuân Nam.
3. Xây dựng mô hình tích hợp đồ thị ngữ nghĩa trong dịch máy mạng neural Anh-Việt, NCS. Nguyễn Hồng Bửu Long.
4. Ứng dụng bài toán tô màu cây nhị phân trong vấn đề PIR trên Merkle proofs, NCS. Lê Phúc Lữ.
5. Khử nhiễu kết cấu và Vùng thích ứng cho phân đoạn khối u trong ảnh nội soi giúp hỗ trợ chuẩn đoán ung thư đại trực tràng, NCS. Nguyễn Tấn Công.
6. Bài toán nghịch đảo (inverse problem), NCS. Nguyễn Ngọc Đức.

1. Nhận dạng nét vẽ hướng đến hỗ trợ thiết kế cảnh nội thất, HVCH: Huỳnh Viết Thám.
2. Nhận dạng thực thể có tên từ các tài liệu y sinh trong trường hợp thiếu hụt dữ liệu gán nhãn, ThS. Phan Thị Phương Uyên.
3. Phân tích dữ liệu thống kê số chiều lớn cho dữ liệu y-sinh, HVCH: Nguyễn Thanh Toàn.
4. Phát hiện video mặt người giả dựa trên các mô hình học sâu, ThS. Đỗ Trọng Lễ.
5. Mô hình đa phương thức cho bài toán trả lời câu hỏi hình ảnh, ThS. Nguyễn Trần Duy Minh.
6. Giải pháp tư vấn khóa học dựa trên nhu cầu nghề nghiệp ngành CNTT, ThS. Phạm Thị Xuân Hiền.