ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC
Thông báo sau đại học

Thông báo chiêu sinh lớp ôn tập môn Tiếng anh chương trình thi đầu vào trình độ Thạc sĩ

08-09-2020 17:48

THÔNG BÁO CHIÊU SINH LỚP ÔN TẬP MÔN TIẾNG ANH

Chương trình thi đầu vào trình độ thạc sĩ

Để chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh sau đại học năm 2020-đợt 2, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM thông báo chiêu sinh lớp ôn tập môn tiếng Anh (chương trình thi đầu vào trình độ thạc sĩ theo đề thi tuyển môn tiếng Anh của trường ĐH KH Tự nhiên)

1. Đăng ký ghi danh:

Đăng ký ghi danh từ ngày 27/8/2020 đến ngày 15/9/2020, tại phòng ĐT Sau Đại học trường ĐH Khoa học Tự Nhiên, số 227 Nguyễn Văn Cừ, Q5, Tp.HCM (phòng số 8 dãy B).

  •    – Điều kiện mở lớp: tối thiểu 35 học viên/ lớp
  •    – Thời gian ghi danh có thể kết thúc sớm nếu đủ học viên mở lớp.
  •    – Học viên xem xét kỹ thời khóa biểu trước khi đăng ký ghi danh. Nhà trường không giải quyết hoàn trả học phí sau khi học viên đã đăng ký.

2. Thời lượng môn học: 45 tiết, gồm 3 kỹ năng: Viết -Đọc -Nghe

3Thời gian khóa học:

  •     – Lớp buổi sáng: 23/9/2020 – 28/10/2020
  •     – Lớp buổi tối: 21/9/2020 – 09/11/2020

4. Học phí và lịch học các lớp (phòng học thông báo sau)

LớpHọc phíNgày học trong tuầnNgày khai giảng
Anh văn 1 (buổi sáng)750.000 đ/ hvSáng thứ 4 (8g00 – 11g00)

Sáng thứ 6 (8g00 – 11g00)

8g00, ngày 23/9/2020
Anh văn 2 (buổi tối)1.125.000đ/ hvTối thứ 2 (18g00 – 20g15)

Tối thứ 4 (18g00 – 20g15)

18g00, ngày 21/9/2020

5. Tài liệu ôn tậpHọc viên liên hệ tại phòng ĐT SĐH vào ngày khai giảng.

6. Học viên xuất trình THẺ VÀO LỚP cho bộ phận kiểm tra trước khi vào lớp.

https://sdh.hcmus.edu.vn/2020/08/27/thong-bao-chieu-sinh-lop-on-tap-mon-tieng-anh-chuong-trinh-thi-dau-vao-trinh-do-thac-si/?fbclid=IwAR3laqu53Pj3h9CxLhhUJ7k6_6uu_pBot_hMCCMQwrqSKHKS3prV-FNoEO4

-----

BP. Giáo Vụ SĐH, Khoa CNTT

Email: giaovusdh@fit.hcmus.edu.vn

Website: www.fit.hcmus.edu.vn/vn/sdh

Facebook: https://www.facebook.com/sdh.fit.hcmus/

Các tin liên quan

Thạc sĩ chương trình ngành Khoa học Máy tính
 Khoa học Máy tính
Thạc sĩ chương trình ngành Hệ thống Thông tin
Hệ thống Thông tin
Thạc sĩ chương trình ngành Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ Nhân tạo
Tuyển sinh
Tuyển sinh