THÔNG BÁO

(Đề tài Khóa luận tốt nghiệp bộ môn Khoa học máy tính)

SV có nguyện vọng làm đề tài Khóa luận tốt nghiệp bộ môn Khoa học máy tính, có thể xem danh sách đề tài và giáo viên hướng dẫn bên dưới:

1. Khai thác dữ liệu, tính toán mềm, trí tuệ nhân tạo (Thầy Lê Hoài Bắc lhbac@fit.hcmus.edu.vn)

2. Máy học, các phương pháp học sâu vào các bài toán như máy chơi game dựa trên học trực quan (Thầy Trần Trung Kiên ttkien@fit.hcmus.edu.vn)

3. Nghiên cứu công nghệ Intel Realsense và ứng dụng để tái tạo ảnh 3D trên thiết bị di động

Nghiên cứu các công cụ machine traslation mã nguồn mở, ứng dụng để xây dựng hệ thống dịch tích lớp với Power Edge system

Nghiên cứu và đề xuất giải pháp kiến trúc mới cho Power Edge system

Liên hệ: Thầy Nguyễn Tri Tuấn (nttuan@fit.hcmus.edu.vn)

4. Dữ liệu liên kết (Thầy Nguyễn Hoàng Khai nhkhai@fit.hcmus.edu.vn)

5. Dự đoán luồng giao thông qua nhận dạng địa chỉ MAC

Tối ưu hóa hoạt động của đội xe

Một số đề tài đã thực hiện/hướng dẫn:

TripHero (https://vi-vn.facebook.com/triphero/)

SleepWake (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.sleepalert.heartrate&hl=en, https://toithi.com)

Public event recommendation system (bài báo quốc tế)

Liên hệ Thầy Lê Ngọc Thành lnthanh@fit.hcmus.edu.vn hoặc Thầy Lê Mai Tùng lmtung@fit.hcmus.edu.vn

6. Sinh trắc học, chứng thực sử dụng vân tay, các yếu tố sinh trắc học trên cơ thể để nhận dạng (Thầy Lê Hoàng Thái lhthai@fit.hcmus.edu.vn)

7. Automata, ngôn ngữ hình thức (Thầy Nguyễn Thanh Phương ntphuong@fit.hcmus.edu.vn)

8. Đồ họa máy tính, các phương pháp và bài toán trên đồ thị (Thầy Bùi Tiến Lên btlen@fit.hcmus.edu.vn)

9. Đề tài hướng mở (nếu SV có ý tưởng, quyết tâm theo đuổi và chấp nhận rủi to, số SV ít nhất mỗi nhóm là 2). Hướng nên kết hợp giữa công nghệ như Mobile, Web, Khoa học máy tính. Liên hệ Thầy Lê Ngọc Thành lnthanh@fit.hcmus.edu.vn

Thời gian nhận đăng ký đến 31/12/2016.

Mọi thắc mắc, SV liên hệ Giáo viên hướng dẫn qua địa chỉ email và Bộ môn Khoa học máy tính - I81.

Giáo vụ Khoa CNTT.