Thông báo chung

Giới thiệu Coding Challenge: A.I. Symptom Checker for Digital Health

07-10-2015 00:00

VSee là công ty cung cấp nền tảng Video Telemedicine lớn nhất trên thế giới.  Công ty VSee phối hợp với Khoa Công nghệ Thông tin, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, dự kiến sẽ tổ chức cuộc thi Coding Challenge dành cho sinh viên trong học kỳ 1 năm học 2015-2016.  

Chủ đề: A.I. Symptom Checker for Digital Health

 

Mỗi nhóm sinh viên (dự kiến khoảng 2-4 sinh viên/nhóm) sẽ tìm hiểu và phát triển hệ thống hỗ trợ bệnh nhân cung cấp các thông tin về tình trạng sức khỏe và các triệu chứng trong hệ thống Telemedicine và Digital Health. Các em sinh viên có thể tham khảo các tính năng trong các hệ thống Symptom Checker hiện nay trên thế giới, ví dụ như:

https://symptify.com/

http://symptoms.webmd.com/#introView

http://www.mayoclinic.org/symptom-checker/select-symptom/itt-20009075

Hệ thống mới do mỗi nhóm sinh viên phát triển cần hướng đến tính tiện dụng, tự nhiên cho người dùng, có tích hợp các xử lý thông minh.

Trong hệ thống có thể tích hợp chức năng của camera 3D Intel RealSense (loại camera 3D mới nhất do Intel sản xuất, dự kiến sẽ phát hành trong 1-2 tháng sắp tới), ví dụ như đo nhịp tim, xác định trạng thái cảm xúc, tương tác tự nhiên…

Tổng giá trị giải thưởng dự kiến khoảng 1000 USD. Cơ cấu và chi tiết giải thưởng sẽ được thông báo cụ thể sau.  

Quá trình triển khai cuộc thi như sau:

 

- Thông báo nội dung cuộc thi, gợi ý tính năng: được tổ chức từ 3g00 đến 5g00 chiều thứ hai 12 tháng 10 năm 2015 tại Hội trường nhà I, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 227 Nguyễn Văn Cừ. 

Các em sinh viên đăng ký tham dự tại địa chỉ:

 

http://aisymptomchecker-vsee-hcmus-2015.eventbrite.com

- Đăng ký nhóm tham dự: dự kiến từ 12 đến 18 tháng 10 năm 2015

- Thời gian thực hiện: dự kiến từ 20 tháng 10 đến hết tháng 12 năm 2015.

- Hoàn thiện và nộp sản phẩm: dự kiến trong đầu tháng 1 năm 2016

- Thuyết trình, đánh giá và trao giải: dự kiến trong tháng 1 hoặc tháng 2 năm 2016.

 

Tập tin đính kèm

TT Tên file Loại file Kích thước Tải về
1 AISymptomCheckerForDigitalHealth2015.pdf Documents 590,92 KB

Các tin liên quan